FADELILLAH, MUHAMMAD (2017) SISTEM REKOMENDASI PENCARIAN ARTIKEL JURNAL INDONESIA MENGGUNAKAN METODE JACCARD’S COEFFICIENT. Undergraduate thesis, Fakultas Teknologi Industri UNISSULA.

Preview	Text ABSTRAK_1.pdf Baca Disini (266kB) | Preview Download (266kB)
Preview	Text COVER_1.pdf Baca Disini (1MB) | Preview Download (1MB)
Preview	Text DAFTAR ISI_1.pdf Baca Disini (402kB) | Preview Download (402kB)
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA_1.pdf Baca Disini (384kB) | Preview Download (384kB)
Preview	Text PUBLIKASI_1.pdf Baca Disini (630kB) | Preview Download (630kB)
Preview	Text BAB I_1.pdf Baca Disini (499kB) | Preview Download (499kB)
	Text BAB II_1.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (993kB) | Preview Download (993kB)
	Text BAB III_1.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (1MB) | Preview Download (1MB)
	Text BAB IV_1.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (1MB) | Preview Download (1MB)
	Text BAB V_1.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (270kB) | Preview Download (270kB)

Abstract

Portal Garuda IPI (Indonesian Publication Index) merupakan situs web yang menyediakan layanan penelusuran, indeksasi, abstraksi, monitoring (pemantauan), dan peningkatan standar kualitas atas berbagai publikasi ilmiah di Indonesia. Portal Garuda IPI menyediakan berbagai fitur layanan untuk memudahkan penelusuran referensi ilmiah Indonesia
Terdapat hal yang sebenarnya perlu ditambahkan dalam sistem ini yaitu, sistem rekomendasi untuk menampilkan rekomendasi artikel lain yang berkaitan dengan artikel yang dipilih, sehingga pengguna dapat menemukan artikel yang dicari.
Sistem rekomendasi yang dibangun ini dapat membuat proses pencarian artikel menjadi lebih optimal karena dengan sistem ini pengguna dapat menemukan artikel yang dicari dengan menggunakan metode jaccard’s coefficient untuk menghitung kemiripan sehingga sistem dapat menampilkan rekomendasi artikel lain yang relevan dengan artikel yang pilih..

Kata Kunci : Sistem Rekomendasi, Portal garuda, Jaccard’s Coefficient, Similarity

Dosen Pembimbing:	UNSPECIFIED | UNSPECIFIED
Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan Reviewer UNISSULA
Date Deposited:	30 Jan 2018 01:55
Last Modified:	30 Jan 2018 01:55
URI:	https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/9839

Actions (login required)

View Item