Fauzi, Thadeo Miftakhul (2026) IMPLEMENTASI METODE BERT DALAM ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP KEBIJAKAN KAMPUS BERDAMPAK DI PLATFORM X (TWITTER). Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

	Text Teknik Informatika_32602100118_fullpdf.pdf Baca Disini (3MB) | Download (3MB)
	Text Teknik Informatika_32602100118_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (327kB) | Download (327kB)

Abstract

Media sosial telah menjadi ruang ekspresi publik yang aktif dan dinamis, di mana opini masyarakat terhadap berbagai isu, termasuk kebijakan pendidikan, tersebar luas dan dapat dianalisis. Salah satu kebijakan yang menjadi perhatian adalah program Kampus Berdampak yang diluncurkan sebagai kelanjutan dari Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM). Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen publik terhadap kebijakan tersebut di Platform X (Twitter) ke dalam tiga kategori utama: positif, negatif, dan netral. Metode yang digunakan adalah analisis sentimen berbasis model IndoBERT, yang telah terbukti efektif dalam menangkap konteks bahasa Indonesia di media sosial. Data dikumpulkan dari unggahan pengguna Twitter yang membahas kebijakan Kampus Berdampak, kemudian dianalisis menggunakan model IndoBERT dan ditampilkan melalui prototipe berbasis web interaktif sederhana. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran yang lebih akurat tentang persepsi publik terhadap kebijakan pendidikan nasional serta menjadi masukan strategis bagi pengambil kebijakan dalam merespons opini masyarakat secara lebih tepat dan responsif.
Kata Kunci : analisis sentimen, BERT, IndoBERT, kebijakan, pendidikan, kampus berdampak, X (Twitter)

Dosen Pembimbing:	Riansyah, Andi | nidn0609108802
Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 3 UNISSULA
Date Deposited:	09 Apr 2026 09:00
URI:	https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/45709

Actions (login required)

View Item