Terbatasnya sumber yang menyediakan interpretasi makna lirik lagu Drake menjadi kendala bagi pendengar untuk memahami pesan lagu secara utuh. Penelitian ini bertujuan membangun aplikasi web generator makna lirik lagu Drake secara otomatis untuk mengatasi masalah tersebut. Sistem ini dikembangkan dengan melakukan fine-tuning pada model bahasa LLaMA 3 menggunakan metode Low-Rank Adaptation (LoRA) yang efisien. Model yang telah dilatih kemudian diintegrasikan ke dalam aplikasi web interaktif berbasis Gradio di Google Colab dengan arsitektur Retrieval-Augmented Generation (RAG). Hasil penelitian menunjukkan sistem berhasil menghasilkan interpretasi lirik yang relevan, divalidasi melalui pendekatan evaluasi ganda: skor kesamaan semantik (semantic similarity) yang tinggi untuk akurasi makna dan metrik ROUGE-L untuk keselarasan struktural dengan data referensi. Penelitian ini berhasil menyajikan prototipe fungsional yang membuktikan kelayakan penggunaan LLM dengan metode fine-tuning efisien untuk analisis teks musikal yang kompleks.

Kata Kunci: Generator Makna Lirik, Transformer, LLaMA 3, Drake, Natural Language Processing, Fine-tuning, LoRA, ROUGE-L.