WICAKSONO, IVAN SURYO (2025) PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS PEMAIN SEPAK BOLA BERDASARKAN DATA STATISTIK PERTANDINGAN. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

	Text Teknik Informatika_32602000070_fullpdf.pdf Baca Disini (3MB) | Download (3MB)
	Text Teknik Informatika_32602000070_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (244kB) | Download (244kB)

Abstract

Sepak bola merupakan olahraga yang semakin berkembang tidak hanya dalam hal permainan, tetapi juga dalam pemanfaatan teknologi untuk menganalisis performa pemain. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kualitas pemain sepak bola ke dalam kategori meningkat atau menurun berdasarkan data statistik pertandingan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data yang digunakan diperoleh dari platform Transfermarkt, mencakup variabel seperti jumlah gol, assist, kartu kuning, kartu merah, dan jumlah pertandingan. Dengan data historis sebanyak 1.343 entri(1.098 data latih, 274 data uji), model ini menghasilkan prediksi kategori Meningkat(456) dan Menurun (642), dengan akurasi sebesar 91%, presisi 91%, recall 91%, f1-score 91% yang menunjukkan efektivitas algoritma ini dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data bagi klub dan pelatih. Dengan sistem berbasis web menggunakan Streamlit, aplikasi ini diharapkan dapat mempermudah manajer tim dalam melakukan seleksi dan pemantauan kualitas pemain secara efisien dan objektif.
Kata kunci : klasifikasi, kualitas pemain, naïve bayes, sepak bola, statistik pertandingan

Dosen Pembimbing:	Mustafa, Mustafa | UNSPECIFIED
Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 4 UNISSULA
Date Deposited:	18 Nov 2025 06:51
URI:	https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/42072

Actions (login required)

View Item