Dalam era digital saat ini, data memiliki peran penting sebagai sumber informasi untuk mendukung pengambilan keputusan. Dalam menginterpretasikan suatu data tabel seringkali membutuhkan waktu yang lama, terutama jika data yang diolah memiliki kompleksitas yang tinggi dan berjumlah besar. Oleh karena itu diperlukan sistem yang dapat secara otomatis menginterpretasikan dan memvisualisasikan data tabel. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Automatic Visualization dari data tabel menggunakan model berbasis Large Language Models (LLM) berupa Table Parsing (TAPAS). Sistem ini dirancang untuk mendukung visualisasi data secara efisien dengan mengunggah berbagai format file seperti CSV, Excel, maupun PDF. Proses sistem melibatkan parsing data tabel, interpretasi menggunakan LLM, dan visualisasi hasil berupa jawaban dan grafik. Berdasarkan hasil perhitungan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), sistem menghasilkan rata-rata kesalahan sebesar 17.66%. Nilai ini menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi yang cukup baik, namun masih terdapat beberapa jawaban yang memiliki tingkat kesalahan tinggi, seperti yang ditunjukkan oleh nilai MAPE terbesar (121.48%).Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan insight dan visualisasi yang sesuai dengan data yang diberikan, sehingga dapat membantu pengguna dalam memahami informasi secara lebih efisien. Sistem ini di implementasikan dalam bentuk website yang mudah digunakan. Sistem ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan efeketifitas dalam menginterpretasikan data tabel.
Kata Kunci: Large Language Models (LLM), Table Parsing (TAPAS), Automatic Visualization, pemrosesan data tabel, visualisasi data.