Kerusakan pada bangunan, seperti damp stain (noda bekas air) dan wall crack (retakan dinding), merupakan jenis kerusakan yang biasa terjadi pada bangunan rumah. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem deteksi otomatis menggunakan model You Only Look Once (YOLO)v7 yang dapat mengidentifikasi dan mengklasifikasikan dua jenis kerusakan ini dari gambar. Pelatihan model menggunakan dataset berjumlah 820 gambar yang terdiri dari dua kelas yaitu damp stain dan wall crack, memperoleh hasil nilai precision sebesar 0.681 dan recall sebesar 0.619 dengan nilai mAP@0.5 sebesar 0.681. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model memiliki performa yang cukup baik dalam deteksi objek pada threshold IoU 0.5. Namun, nilai mAP@0.5:0.95 yang lebih rendah pada 0.311 mengindikasikan penurunan efektivitas deteksi pada berbagai level threshold. Analisis menunjukkan bahwa model dapat mendeteksi kerusakan sesuai dengan jenisnya, akan tetapi dari beberapa percobaan yang telah dilakukan model juga mendeteksi objek yang seharusnya tidak terdeteksi atau masih terdapat noise, hal ini teridentifikasi adanya overfitting pada model, dimana model cenderung terlalu sensitif terhadap pola tertentu pada data latih sehingga menghasilkan prediksi yang kurang akurat pada data uji. Fluktuasi pada validation loss juga menunjukkan adanya ketidakstabilan performa model dalam menghadapi data yang bervariasi.
Kata Kunci : Deteksi, You Only Look Once, Damp stain, Wall Crack