library@unissula.ac.id
Logo Universitas Islam Sultan Agung Repository UNISSULAUniversitas Islam Sultan Agung Semarang

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DIAGNOSA STUNTING PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE LOGISTIC REGRESSION

Detail Tugas Akhir

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DIAGNOSA STUNTING PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE LOGISTIC REGRESSION

Arif, Abdullah (2024) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DIAGNOSA STUNTING PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE LOGISTIC REGRESSION. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
Teknik Informatika_32601900001_fullpdf.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (3MB)
PDF
Text
Teknik Informatika_32601900001_pernyataan_publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (821kB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan kontribusi signifikan dalam berbagai bidang, termasuk kesehatan. Salah satu tantangan kesehatan yang dihadapi adalah stunting pada balita, sebuah kondisi dimana tinggi badan anak lebih pendek dari standar usia akibat masalah gizi yang berkepanjangan. Stunting tidak hanya berdampak pada pertumbuhan fisik, tetapi juga perkembangan kognitif anak. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis Logistic Regression untuk membantu diagnosis stunting pada balita. Sistem ini diharapkan dapat diakses oleh tenaga medis dan masyarakat umum melalui platform website, yang memungkinkan deteksi dini stunting secara real-time. Penelitian ini menggunakan metode Waterfall dalam pengembangan sistem, yang mencakup tahap analisis, desain, pengkodean, dan pengujian. Dengan penerapan metode Logistic Regression, sistem ini mampu menganalisis variabel seperti usia, jenis kelamin, dan tinggi badan untuk memberikan diagnosis awal terkait potensi stunting pada balita. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat memberikan dukungan signifikan dalam pengambilan keputusan terkait pencegahan dan penanganan stunting, serta dapat diakses dengan mudah oleh berbagai kalangan.
Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Stunting, Logistic Regression, Kesehatan, Teknologi Informasi.

Informasi Item

Actions (login required)

View Item
View Item
Repository UNISSULAPerpustakaan Universitas Islam Sultan Agung

Telusur

Layanan

Informasi

  • AlamatJl. Raya Kaligawe KM 4, Semarang 50112
  • PelayananSenin–Jumat, 07.00–18.00 WIB
    Sabtu, Minggu & hari libur tutup.
  • NPP3302202D2011823
© 2026 Perpustakaan Universitas Islam Sultan Agung. Hak cipta karya tetap pada penulis masing-masing. KebijakanOAI-PMHRSSDijalankan dengan EPrints