RAHMAWATI, SALMA LUTHFIA (2023) INOVASI SISTEM SELEKSI DENGAN APLIKASI NOTION PADA PERUSAHAAN AZURA LABS. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.
![]() |
Text
Manajemen_30401900285_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only |
![]() |
Text
Manajemen_30401900285_fullpdf.pdf |
Abstract
Skripsi berbasis MBKM ini disusun dengan tujuan mengembangkan sebuah model sistem seleksi yang lebih modern. Sistem ini dibuat untuk memudahkan sumber daya manusia terutama perusahaan dimana penulis menjalankan magangnya. Model pengumpulan data kandidat menggunakan google sheet masih perlu diperbaiki karena pemasukkan data dilakukan secara berulang-ulang sehingga tidak efisien. Disamping itu, format data ini dinilai kurang rapi dan tak jarang membuat para penyeleksi dan pewawancara kebingungan dalam membaca dan memahami data kandidat. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif komparatif dengan teknik observasi, wawancara serta dokumentasi. Masalah ini menginspirasi penulis untuk mengoptimalkan penggunaan aplikasi Notion yang biasanya hanya digunakan mencatat tugas beralih fungsi untuk menyelesaikan masalah input data kandidat dalam seleksi. Aplikasi ini banyak digunakan oleh perusahaan dalam membantu aktivitasnya. Maka lewat karya ini, penulis akan memanfaatkannya dalam penyelesaian masalah tersebut. Hasil dari penelitian didapatkan bahwa model pengumpulan data melalui Notion terlihat lebih rapi dan mudah dipahami. Namun perlu diketahi bahwa model sistem seleksi ini belum diuji coba sehingga masih perlu dilakukan penelitian lanjutan.
Kata Kunci : Inovasi Sistem, Seleksi, Aplikasi Notion
Dosen Pembimbing: | Cahyono, Budi | UNSPECIFIED |
---|---|
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
Subjects: | H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management |
Divisions: | Fakultas Ekonomi dan Bisnis Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Mahasiswa FEB - Skripsi Manajemen |
Depositing User: | Pustakawan 4 UNISSULA |
Date Deposited: | 07 Nov 2023 02:57 |
Last Modified: | 07 Nov 2023 02:57 |
URI: | https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/32808 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |