ROMADHONA, MUHAMMAD NAKMAN (2023) PENGGUNAAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN ITEM MAINAN EDUKASI ANAK PADA TOKO AS-HAN TOYS KARANGANYAR. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS ISLAM SULTAN AGUNG.
![]() |
Text
Teknik Informatika_32601900022_fullpdf.pdf |
![]() |
Text
Teknik Informatika_32601900022_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only |
Abstract
Toko As-Han Toys kesulitan memperkirakan berapa banyak item mainan edukasi
yang harus disediakan karena belum ada sistem prediksi. Prediksi adalah suatu
metode untuk memprediksi nilai di masa depan dengan menggunakan data dari
masa lalu. Ilmu membuat prediksi tentang masa depan, yang berupaya meramalkan
penjualan atau permintaan produk sehingga jumlah yang tepat dapat diproduksi.
Oleh karena itu, jumlah produk mainan edukasi anak yang akan ditawarkan pada
periode mendatang diprediksi dengan menggunakan metode single exponential
smoothing. Hal ini dilakukan agar penjualan mainan edukatif anak yang diperoleh
tidak ada kekurangan dan manfaatnya. Dalam penelitian kali ini ketiga contoh item
yang telah di uji menghasilkan berbagai macam hasil prediksi, seperti pada prediksi
mainan kayu stempel abjad kecil yang menggunakan nilai alpha 0.1 menghasilkan
nilai prediksi 12,675 dengan MAPE = 12,142% dengan akurasi sebesar 87,858%
dan pada prediksi mainan kayu meja pasir warna merah yang menggunakan nilai
alpha 0.2 menghasilkan prediksi 14,836 dengan nilai MAPE = 16,107% dengan
akurasi 83,893% serta pada prediksi mainan kayu timbangan neraca dengan nilai
alpha 0.2 menghasilkan prediksi 15,045 dengan nilai MAPE = 12,784% dengan
akurasi sebesar 87,216%.
Kata kunci : mainan edukasi, single exponential smoothing, prediksi.
Dosen Pembimbing: | DEDY, KURNIADI and BADIEAH, BADIEAH | nidn0622058802, nidn0619018701 |
---|---|
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
Depositing User: | Pustakawan 3 UNISSULA |
Date Deposited: | 19 Oct 2023 02:35 |
Last Modified: | 19 Oct 2023 02:35 |
URI: | https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/32036 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |