library@unissula.ac.id
Logo Universitas Islam Sultan Agung Repository UNISSULAUniversitas Islam Sultan Agung Semarang

SISTEM REKOMENDASI SKINCARE DENGAN METODE KEYWORD EXTRACTION DAN COSINE SIMILARITY

Detail Tugas Akhir

SISTEM REKOMENDASI SKINCARE DENGAN METODE KEYWORD EXTRACTION DAN COSINE SIMILARITY

PUTRI, ANNISA AMALIA (2023) SISTEM REKOMENDASI SKINCARE DENGAN METODE KEYWORD EXTRACTION DAN COSINE SIMILARITY. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS ISLAM SULTAN AGUNG.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
Teknik Informatika_32601900006_fullpdf.pdf
PDF
Text
Teknik Informatika_32601900006_pernyataan_publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (150kB)

Abstract

Perawatan kulit (skincare) adalah serangkaian tindakan atau langkah-langkah untuk
menjaga dan memelihara kulit yang dilakukan dengan menggunakan produk-produk
perawatan kulit dan kosmetik kecantikan dengan bahan yang aman dan cocok untuk jenis
kulit wajah masing-masing individu. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem yang
mampu memberikan rekomendasi skincare yang aman serta baik digunakan sesuai dengan
tipe kulit dan permasalahan kulit dengan hasil rekomendasi yang telah disesuaikan untuk
penderita alergi bahan kimia tertentu. Dengan begitu pengguna dapat mengatasi
permasalahan kulitnya dengan tepat tanpa khawatir timbulnya efek samping. Metode
Keyword Extraction digunakan untuk mengekstrak keyword yang ada pada deskripsi
produk, TF-IDF mengekstrak deskripsi produk berdasarkan frekuensi kemunculan kata
(term) tersebut, semakin tinggi frekuensinya maka semakin besar kemungkinan keyword
tersebut diambil. Kemudian hasil ekstraksi keyword akan dicocokkan dengan inputan user
menggunakan cosine similarity, semakin tinggi similarity-nya produk akan berada di daftar
paling atas rekomendasi. Sistem ini memberikan rekomendasi dengan rata-rata waktu
proses 0,018 detik, similarity tertinggi 0,937, dan akurasi 1,0.
Kata Kunci: Skincare, Keyword Extraction, Cosine Similarity

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Subjects T Technology > T Technology (General)
Divisions Fakultas Teknologi Industri
Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika
Date Deposited 19 Oct 2023 07:18
Last Modified 19 Oct 2023 07:18
URI https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/32028

Actions (login required)

View Item
View Item
Repository UNISSULAPerpustakaan Universitas Islam Sultan Agung

Telusur

Layanan

Informasi

  • AlamatJl. Raya Kaligawe KM 4, Semarang 50112
  • PelayananSenin–Jumat, 07.00–18.00 WIB
    Sabtu, Minggu & hari libur tutup.
  • NPP3302202D2011823
© 2026 Perpustakaan Universitas Islam Sultan Agung. Hak cipta karya tetap pada penulis masing-masing. KebijakanOAI-PMHRSSDijalankan dengan EPrints