PUTRI, ANNISA AMALIA (2023) SISTEM REKOMENDASI SKINCARE DENGAN METODE KEYWORD EXTRACTION DAN COSINE SIMILARITY. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS ISLAM SULTAN AGUNG.

	Text Teknik Informatika_32601900006_fullpdf.pdf Baca Disini (3MB) | Download (3MB)
	Text Teknik Informatika_32601900006_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (150kB) | Download (150kB)

Abstract

Perawatan kulit (skincare) adalah serangkaian tindakan atau langkah-langkah untuk
menjaga dan memelihara kulit yang dilakukan dengan menggunakan produk-produk
perawatan kulit dan kosmetik kecantikan dengan bahan yang aman dan cocok untuk jenis
kulit wajah masing-masing individu. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem yang
mampu memberikan rekomendasi skincare yang aman serta baik digunakan sesuai dengan
tipe kulit dan permasalahan kulit dengan hasil rekomendasi yang telah disesuaikan untuk
penderita alergi bahan kimia tertentu. Dengan begitu pengguna dapat mengatasi
permasalahan kulitnya dengan tepat tanpa khawatir timbulnya efek samping. Metode
Keyword Extraction digunakan untuk mengekstrak keyword yang ada pada deskripsi
produk, TF-IDF mengekstrak deskripsi produk berdasarkan frekuensi kemunculan kata
(term) tersebut, semakin tinggi frekuensinya maka semakin besar kemungkinan keyword
tersebut diambil. Kemudian hasil ekstraksi keyword akan dicocokkan dengan inputan user
menggunakan cosine similarity, semakin tinggi similarity-nya produk akan berada di daftar
paling atas rekomendasi. Sistem ini memberikan rekomendasi dengan rata-rata waktu
proses 0,018 detik, similarity tertinggi 0,937, dan akurasi 1,0.
Kata Kunci: Skincare, Keyword Extraction, Cosine Similarity

Dosen Pembimbing:	CHAERUL H., SAM FARISA and MULYONO, SRI | nidn0628028602, nidn0626066601
Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 3 UNISSULA
Date Deposited:	19 Oct 2023 07:18
Last Modified:	19 Oct 2023 07:18
URI:	https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/32028

Actions (login required)

View Item