EKROM, MARDA MOHAMAD (2023) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI SKINCARE DI PT VICTORIA CARE INDONESIA DENGAN METODE FUZZY TSUKAMOTO. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS ISLAM SULTAN AGUNG.

	Text Teknik Informatika_32601601054_fullpdf.pdf Baca Disini (6MB) | Download (6MB)
	Text Teknik Informatika_32601601054_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (60kB) | Download (60kB)

Abstract

Di indonesia beberapa tahun belakangan ini peminat skincare sangat pesat. Hal ini disebabkan
perkembangan teknologi yang membuat promosi dari sebuah produk menjadi lebih mudah termasuk
skincare sendiri, mulai dari e-commerce, instagram, tiktok dan facebook yang banyak sekali influencer
mempromosikan produk skincare dan membuat pesanan menjadi tidak stabil. Dari pemesanan yang
sangat tinggi pada waktu tertentu dan pemesanan yang sangat sedikit pada waktu tertentu sehingga
perusahaan skincare mengalami kesulitan untuk menentukan jumlah produksi skincare, jumlah
produksi yang tidak tepat mengakibatkan kekurangan stok ataupun kelebihan stok yang membuat
membuat produk rusak tertindih ataupun kadaluwarsa karena terlalu lama disimpan. Masalah tersebut
dapat diselesaikan dengan mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan yang memiliki akurasi
yang tinggi dan kinerja yang cepat. Maka dari itu teknik yang akan digunakan dalam sistem pendukung
keputusan adalah fuzzy tsukamoto yang akan digunakan dalam menentukan jumlah produksi skincare.
Hasil dari penelitian sistem pendukung keputusan menggunakan metode tsukamoto ini dapat membantu
perusahaan dalam menentukan produksi skincare dengan tepat.

Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy Tsukamoto

Dosen Pembimbing:	RIANSYAH, ANDI and TAUFIK, MOCH. | nidn0609108802, nidn0622037502
Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 3 UNISSULA
Date Deposited:	19 Oct 2023 01:27
Last Modified:	19 Oct 2023 01:27
URI:	https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/31978

Actions (login required)

View Item