Fitriyati Prisunia, Sofianisa (2023) PEMANFAATAN JETSON NANO NVIDIA UNTUK MENDETEKSI PENGGUNAAN MASKER SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN OPENCV PYTHON. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

	Text Teknik Informatika_32602000123_fullpdf.pdf Baca Disini (4MB) | Download (4MB)
	Text Teknik Informatika_32602000123_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (174kB) | Download (174kB)

Abstract

Virus Corona (COVID-19) telah menyebar ke seluruh dunia
menyebabkan lebih dari 178 juta kasus yang dikonfirmasi dan 3,9 juta
kematian di seluruh dunia menurut data dari BBC News Indonesia pada Juni
2021. Oleh karena itu perlunya perhatian masyarakat dalam menaati
protokol kesehatan yaitu dengan menggunakan masker. Mendeteksi
penggunaan masker adalah sistem kecerdasan buatan secara otomatis untuk
mengetahui apakah seseorang memakai masker, tidak memakai masker,
masker yang digunakan salah. Pengolahan citra OpenCV digunakan sebagai
deteksi obyek masker. Sistem ini menggunakan algoritma You Only Look
Once (YOLOv4) serta menggunakan Darknet sebagai sistem klasifikasi
objek yang terdeteksi dan data training. sistem dapat mengklasifikasi wajah
with mask, without mask, dan worn mask incorrectly serta mendapatkan
nilai akurasi dari penggunaan metode ini, sistem ini berbasis Jetson Nano
Nvidia.
Kata Kunci : Face Mask Detection, Jetson Nano Nvidia, , Image Processing.

Dosen Pembimbing:	Riansyah, Andi and Mulyono, Sri | nidn0609108802, nidn0626066601
Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 5 UNISSULA
Date Deposited:	17 Jul 2023 04:01
Last Modified:	17 Jul 2023 04:01
URI:	https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/29682

Actions (login required)

View Item