ARIYAWAN, RIYAN (2023) IMPLEMENTASI PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE PADA SISTEM LOGIN DAN ABSENSI. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

[thumbnail of Teknik Informatika_32601900028_fullpdf.pdf] Text
Teknik Informatika_32601900028_fullpdf.pdf
| Download (3MB)
[thumbnail of Teknik Informatika_32601900028_pernyataan_publikasi.pdf] Text
Teknik Informatika_32601900028_pernyataan_publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
| Download (65kB)

Abstract

Login merupakan langkah awal atau gerbang agar bisa mengakses sebuah sistem,
pada aplikasi android terkadang membutuhkan username/email dan password
untuk loginnya. Tentu saja hal ini kurang efektif jika harus selalu memasukkan
username/email dan password secara manual setiap kali ingin login. Adapun
absensi sendiri merupakan salah satu indikator kedisiplinan mahasiswa, dengan
report absensi ini juga digunakan untuk menentukan jumlah nilai mahasiswa.
Sehingga sebisa mungkin diminimalisir agar tidak terjadi manipulasi absen. Metode
absensi sendiri sangat beragam, ada yang masih menggunakan metode kertas,
fingerprint, ataupun melalui aplikasi. Namun hal tersebut masih terdapat beberapa
kelemahan untuk memanipulasinya. Oleh karena itu dibutuhkan validasi agar tidak
terjadi manipulasi absensi oleh mahasiswa. Face recognition merupakan salah satu
solusi untuk meminimalisir manipulasi data tersebut, sehingga di sisi login
mahasiswa mendapatkan opsional untuk login menggunakan wajah. Sedangkan
disisi absensi, setelah menekan button absen sistem akan meminta identifikasi
wajah terlebih dahulu untuk validasi absensi dari mahasiswa tersebut, jika terdapat
kecocokan terhadap wajah maka absen berhasil. Proses pencocokan atau klasifikasi
data wajah mahasiswa ini menggunakan metode euclidean distance. Metode
euclidean distance adalah suatu metode klasifikasi dengan cara pencarian
kedekatan nilai jarak dari 2 buah variabel, selain mudah metode ini juga tidak
memakan waktu dan proses yang cepat.
Kata kunci: Login, Absensi, Face Recognition, Euclidean Distance

Dosen Pembimbing: Kurniadi, Dedy and Riansyah, Andi | nidn0622058802, nidn0609108802
Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Industri
Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika
Depositing User: Pustakawan 5 UNISSULA
Date Deposited: 17 Jul 2023 04:00
Last Modified: 17 Jul 2023 04:00
URI: https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/29681

Actions (login required)

View Item View Item