library@unissula.ac.id
Logo Universitas Islam Sultan Agung Repository UNISSULAUniversitas Islam Sultan Agung Semarang

Sistem Prediksi Kebutuhan Bahan Baku (Raw Material) PT XYZ Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode Moving Average

Detail Tugas Akhir

Sistem Prediksi Kebutuhan Bahan Baku (Raw Material) PT XYZ Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode Moving Average

HIDAYAT, ILHAM (2022) Sistem Prediksi Kebutuhan Bahan Baku (Raw Material) PT XYZ Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode Moving Average. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
Teknik Informatika_32601800012_fullpdf.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (1MB)
PDF
Text
Teknik Informatika_32601800012_pernyataan_publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (54kB)

Abstract

Proses produksi merupakan serangkaian proses panjang yang saling berhubungan
satu sama lain. dimana proses ini berpangkal pada bahan baku dan berujung pada
terbentuknya bahan jadi atau finish good. Sebagai pangkal dari proses produksi,
Kendala yang terjadi pada bahan baku akan berdampak pada proses berikutnya
yaitu proses produksi itu sendiri. Ketika proses produksi terhambat maka
pembuatan produk juga akan ikut terganggu. Tentu hal tersebut akan menimbulkan
dampak kerugian pada pihak-pihak terkait. Karena itu dengan memanfaatkan
metode moving average dilakukan prediksi untuk menentukan jumlah bahan baku
yang akan digunakan dalam proses produksi. hal ini dimaksudkan agar tidak ada
kekurangan bahan baku dalam proses produksi. dalam penelitian kali ini
mendapatkah hasil akurasi moving average memperoleh hasil akurasi dengan nilai
terbaik yaitu pada RM500 dengan nilai n = 2 dengan nilai 97.45% dan nilai akurasi
paling rendah pada RM508 dengan nilai 58.68%. serta dengan rata rata nilai akurasi
sebesar 73.49%
Kata kunci : bahan baku, moving average, prediksi.

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Subjects T Technology > T Technology (General)
Divisions Fakultas Teknologi Industri
Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika
Date Deposited 17 Jul 2023 04:20
Last Modified 17 Jul 2023 04:20
URI https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/29664

Actions (login required)

View Item
View Item
Repository UNISSULAPerpustakaan Universitas Islam Sultan Agung

Telusur

Layanan

Informasi

  • AlamatJl. Raya Kaligawe KM 4, Semarang 50112
  • PelayananSenin–Jumat, 07.00–18.00 WIB
    Sabtu, Minggu & hari libur tutup.
  • NPP3302202D2011823
© 2026 Perpustakaan Universitas Islam Sultan Agung. Hak cipta karya tetap pada penulis masing-masing. KebijakanOAI-PMHRSSDijalankan dengan EPrints