ARIS ISROI, MOH (2023) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PESERTA TERBAIK BASIC TRAINING LK1 (LATIHAN KADER 1) HIMPUNAN MAHASISWA ISLAM CABANG SEMARANG MENGGUNAKAN METODE SMART BERBASIS WEB. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.
![]() |
Text
Teknik Informatika_32601601058_fullpdf.pdf |
![]() |
Text
Teknik Informatika_32601601058_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only |
Abstract
Tujuan penelitian ini adalah Untuk merancang dan menerapkan kriteria dan bobot
untuk menetukan peserta terbaik di himpunan mahasiswa islam cabang Semarang.
Untuk merancang metode smart untuk sistem pendukung keputusan guna
menentukan peserta terbaik di himpunan mahasiswa islam cabang Semarang. Guna
merancang hingga menerapkan sistem pendukung keputusan berbasis web
menggunakan metode smart untuk menentukan peserta terbaik di himpunan
mahasiswa islam cabang Semarang. Dalam metodologi penelitian penulis
mengambil objek penelitian pada Himpunan Mahasiswa Islam Cabang Semarang,
sedangkan penelitian ini menggunakan pengembangan model Waterfall yang
meliputi analisis, design, coding, testing, maintenance. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa perancangan sistem kriteria dan bobot untuk menetukan
peserta terbaik di himpunan mahasiswa islam cabang Semarang dapat dengan
mudah pengolahan yang dilakukan oleh admin, perancangan metode smart untuk
sistem pendukung keputusan untuk menentukan peserta terbaik dapat digunakan
secara terstruktur dan sistematis dan perancangan sistem pendukung keputusan
yang berbasis web menggunakan metode smart untuk menentukan peserta terbaik
dapat mempermudah dalam pengolahan dengan hasil laporan yang tercetak.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, metode Smart, Website
Dosen Pembimbing: | Riansyah, Andi and Mulyono, Sri | nidn0609108802, nidn0626066601 |
---|---|
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
Depositing User: | Pustakawan 5 UNISSULA |
Date Deposited: | 17 Jul 2023 06:59 |
Last Modified: | 17 Jul 2023 06:59 |
URI: | https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/29648 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |