ANDY SAPUTRA, SURYA (2022) SISTEM PREDIKSI PENJUALAN VITAMIN DI ERA NEW NORMAL DENGAN METODE WEIGHT MOVING AVERAGE PADA APOTEK RIZKI FARMA. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

	Text Teknik Informatika_32601500990_fullpdf.pdf Baca Disini (3MB) | Download (3MB)
	Text Teknik Informatika_32601500990_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (433kB) | Download (433kB)

Abstract

Pada era New normal ini banyak orang memulai hidup normal tetapi tetap
mementingkan protokol kesehatan seperti hanya vitamin. Di Apotek Rizki Farma
sendiri Terjadi peningkatan penjualan vitamin sehingga persediaan vitamin kadang
kurang. Karena kurangnya persediaan maka pembeli beralih ke apotek lain
,sehingga agar apotek selalu ada persediaan dibuat prediksi penjualan Prediksi
dilakukan bertujuan untuk mengetahui perkiraan penjualan yang akan datang, untuk
memenuhi kebutuhan konsumen. Metode yang digunakan Weight Moving Average
untuk memprediksi keadaan yang akan datang dengan asumsi keadaan masa lalu
akan berulang lagi di masa depan. Data-data yang dahulu diberikan bobot yang
berbeda pada data yang digunakan sehingga hasi akhir penelitian sebuah sistem
prediksi yang sebagai acuan dalam persediaan sehingga tidak kekurangan ataupun
kelebihan karena skor MAPEnya kecil hanya 13 % maka dapat dikatakan bahwa
prediksi yang sudah dilakukan cukup baik.
Kata kunci : Prediksi, Metode Weight Moving Average.

Dosen Pembimbing:	Marwanto, Arief and Kurniadi, Dedy | UNSPECIFIED
Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 5 UNISSULA
Date Deposited:	17 Jul 2023 07:25
Last Modified:	17 Jul 2023 07:25
URI:	https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/29638

Actions (login required)

View Item