Saat ini banyak sekali website informasi lowongan kerja yang tersebar di internet seperti JobsDB, Jobstreet, kerja.com dan sebagainya. Dengan adanya website informasi lowongan kerja tersebut sangat bermanfaat bagi lulusan baru untuk mencari informasi lowongan pekerjaan. banyaknya informasi yang tersedia di internet melalui website bursa lowongan kerja juga menimbulkan permasalahan baru dimana para pengguna kesulitan dalam mencari informasi lowongan kerja yang tepat dikarenakan banyaknya sumber informasi yang ada. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun sistem informasi lowongan kerja berbasis website dengan sistem rekomendasi menggunakan algoritma pencocokan teks Cosine Similarity yang dapat merekomendasikan lowongan berdasarkan preferensi pengguna yaitu keahlian, jurusan kuliah, jenjang pendidikan dan kota. metode cosine similarity dan rabin karp k-gram berhasil diimplementasikan pada Sistem Rekomendasi Pemilihan Lowongan Pekerjaan yang dapat mencari rekomendasi lowongan pekerjaan berdasarkan preferensi dan kemampuan yang dimiliki pencari kerja
Kata Kunci: Lowongan Pekerjaan, Sistem Rekomendasi, Text Matching, Rabin Karp