ULFA, MARIA (2021) PROTOTYPE DETEKSI PLAT MOBIL DENGAN METODE EDGE DETECTION & OPERATOR CANNY STUDI KASUS FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNISSULA. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.
COVER.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (1MB)
ABSTRAK.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (258kB)
PERNYATAAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (359kB)
DAFTAR ISI.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (293kB)
BAB I.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (271kB)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (462kB)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (684kB)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (878kB)
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (258kB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (386kB)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (4MB)
Abstract
Deteksi Plat Mobil dengan metode edge detection dan operator canny merupakan deteksi mobil dengan memanfaatkan tepi-tepi dari plat mobil untuk mendeteksi pola huruf dan nomor yang terdapat pada plat mobil. Dalam proses pendeteksian plat mobil, dilakukan dengan cara menginputkan terlebih dahulu data yang akan di rekam untuk pendeteksian agar bisa langsung mendeteksi bersama dengan biodata yang tersimpan dalam database. Untuk itu, dalam pembangunan sistem ini digunakan database MySQL dan metode edge detection dan operator canny sebagai deteksi tepi. Saat data belum terinputkan maka kendaraan tidak dapat dikenali. Dengan algoritma tersebut diharapkan dapat membantu dalam pengecekan plat mobil beserta menampilkan keterangan kedatangan saat mobil datang.
Kata Kunci : Edge Detection, Canny, Deteksi Plat, Pengolahan Citra
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika |
| Date Deposited: | 12 Jan 2022 03:56 |
| Last Modified: | 12 Jan 2022 03:56 |
| URI: | https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/21738 |
