KISWANTO, MUHAMMAD (2020) IMPLEMENTASI AVERAGE HASH DAN HAMMING DISTANCE UNTUK MENCARI KEMIRIPAN GAMBAR (STUDI KASUS FUNGSI UPLOAD GAMBAR GALERI KENDARAAN). Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.
COVER.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (943kB)
ABSTRAK.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (224kB)
PERNYATAAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (242kB)
DAFTAR ISI.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (286kB)
BAB I.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (238kB)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (440kB)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (1MB)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (1MB)
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (225kB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (290kB)
Abstract
Galeri kendaraan adalah sebuah tempat untuk menyimpan kumpulan gambar kendaraan dalam bentuk digital, dimana dalam proses menyimpan gambar dilakukan dengan cara meng-upload gambar. Ketika gambar selesai di-upload ternyata di galeri kendaraan sudah tersedia gambar yang secara persepsi sama dengan gambar yang di-upload. Hal itu hanya akan membuang memori penyimpanan pada database. Untuk mengatasi hal tersebut maka digunakanlah metode average hash dan hamming distance, dimana algoritma ini dapat digunakan untuk mengolah gambar atau suatu citra. Metode ini dapat bekerja ketika admin meng-upload gambar maka gambar yang serupa pada database akan muncul dihalaman admin, sehingga admin dapat memilih untuk menyimpan gambar atau membatalkannya. Dengan algoritma tersebut diharapkan dapat menghemat memori penyimpanan pada database.
Kata Kunci : Average Hash, Hamming Distance, Pengolahan Citra
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika |
| Date Deposited: | 12 Jan 2022 03:56 |
| Last Modified: | 12 Jan 2022 03:56 |
| URI: | https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/21736 |
