PRAKOSA, KUKUH (2021) KLASIFIKASI DAERAH RAWAN KRIMINAL BERBASIS LOCATION BASED SERVICES (LBS). Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

	Text COVER.pdf Baca Disini (1MB) | Download (1MB)
	Text ABSTRAK.pdf Baca Disini (224kB) | Download (224kB)
	Text PERNYATAAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (657kB) | Download (657kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Baca Disini (436kB) | Download (436kB)
	Text BAB I.pdf Baca Disini (231kB) | Download (231kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (483kB) | Download (483kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (610kB) | Download (610kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (792kB) | Download (792kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (223kB) | Download (223kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Baca Disini (435kB) | Download (435kB)

Abstract

Kota Semarang merupakan Kota metropolitan terbesar ke 5 di Indonesia, di Kota Semarang sering terjadi tindakan kriminal di lokasi yang berbeda, menyebabkan sulitnya untuk mengetahui tempat mana saja yang rawan terjadi aksi kriminal. Algoritma Location based services merupakan algoritma yang dapat memberikan informasi suatu tempat tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan sebuah rute yang aman untuk dilewati pengguna agar terhindar dari tempat yang rawan terjadi aksi kriminal. Dari hasil metode location based services (lbs) dapat menunjukan lokasi pengguna dan dapat memberikan informasi lokasi di peta tempat mana saja yang rawan terjadi aksi kriminal, kemudian peta akan menampilkan beberapa rute kalua rute bewarna hijau berarti rute itu aman untuk dilewati, jika rute bewarna merah maka rute itu masuk dalam zona rawan.

Kata kunci: Kota Semarang, Kriminal, Algoritma Location based services, Rute aman.

Dosen Pembimbing:	Kurniadi, Dedy and Munawar, Hud | nidn0622058802, UNSPECIFIED
Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 4 UNISSULA
Date Deposited:	12 Jan 2022 03:54
Last Modified:	12 Jan 2022 03:54
URI:	https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/21734

Actions (login required)

View Item