Salah satu permasalahan yang dihadapi oleh PT Muria Jaya Raya ialah sulitnya menentukkan jumlah bibit ayam/ Day Old Chicken (DOC) yang perlu disiapkan agar ayam broiler bisa dijual dengan jumlah yang pas dengan permintaan para konsumen di saat yang akan datang. Double exponential smoothing digunakan untu peramalan jangka pendek. Model mengasumsikan bahwa data berfluktuasi di sekitar nilai mean yang tetap, tanpa trend atau pola pertumbuhan konsisten. Metode double exponential smoothing dapat diterapkan untuk memprediksi penjualan ayam broiler di PT Muria Jaya Raya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan Ramalan Penjualan Ayam Broiler Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing. Penulis menggunakan algoritma double exponential smoothing dengan nilai aplha sebesar 0,1 yang ditentukan berdasarkan penghitungan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Sistem ini dikembangkan menggunakan metode pengembangan prototyping. Hasil penelitian ini berupa aplikasi sistem pendukung keputusan untuk meramal jumlah penjualan ayam per broiler per bulan.

Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Ramalan Penjualan, Double Exponential Smoothing, PT Muria Jaya Raya, Ayam Broiler.