SUGIANTI, INDAH SEPTIANA (2020) PREDIKSI PENJUALAN HANDPHONE MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DARI HOLT PADA COUNTER ANDI CELL. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.
![]() |
Text
Cover.pdf |
![]() |
Text
Daftar isi.pdf |
![]() |
Text
Daftar pustaka.pdf |
![]() |
Text
Abstraksi.pdf |
![]() |
Text
Bab 1.pdf |
![]() |
Text
Lampiran.pdf |
![]() |
Text
Bab 2.pdf Restricted to Registered users only |
![]() |
Text
Bab 5.pdf Restricted to Registered users only |
![]() |
Text
publikasi.pdf Restricted to Registered users only |
![]() |
Text
Bab 4.pdf Restricted to Registered users only |
![]() |
Text
Bab 3.pdf Restricted to Registered users only |
Abstract
Counter Andi Cell merupakan salah satu bisnis toko ritel Handphone,
Accesories Handphone dan kartu perdana yang terlengkap di desa kropak. Tentunya
dalam penjualan handphone juga mempunyai kendala yang harus dihadapi. Salah
satunya ialah jumlah persediaan barang yang kurang efisien. Untuk dapat
meningkatkan hasil penjualan, pemilik konter handphone harus mengetahui dengan
tepat jumlah produk handphone yang akan dijual. Dalam keadaan seperti ini
prediksi sangat dibutuhkan untuk menyelesaikan masalah tersebut. Dengan begitu,
dibutuhkan sistem prediksi jumlah penjualan barang pada Counter Andi Cell. Disini
penulis menggunakan metode double exponential smoothing dari Holt untuk
merancang sistem tersebut. Pemulusan exponential (Exponential Smoothing)
merupakan metode yang rata-rata bergerak untuk melakukan pembobotan menurun
secara exponential terhadap nilai-nilai yang lebih tua. Pemulusan eksponensial
ganda dari Holt merupakan rumus pemulusan secara langsung, sebagai gantinya
Holt memuluskan trend dengan menggunakan nilai dua parameter yaitu nilai
parameter
Dosen Pembimbing: | Taufik, M. and Kurniadi, Dedi | nidn0622037502, nidn0622058802 |
---|---|
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
Depositing User: | Pustakawan Reviewer UNISSULA |
Date Deposited: | 16 Nov 2020 05:53 |
Last Modified: | 16 Nov 2020 05:53 |
URI: | https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/18020 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |