PRASETIYO, GURUH AGUNG (2019) APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK DETEKSI BAHASA DAERAH DI INDONESIA DENGAN NAÏVE BAYES. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

Text
ABSTRAK.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (47kB)
Text
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (253kB)
Text
COVER.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (1MB)
Text
DAFTAR ISI.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (121kB)
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (175kB)
Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (659kB)
Text
BAB I.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (120kB)
Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (193kB)
Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (624kB)
Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (765kB)
Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (46kB)

Abstract

Deteksi bahasa daerah merupakan pendeteksi arti bahasa daerah ke bahasa lainnya. Adapun Bahasa yang akan di artikan daerah Sulawesi (Dialek Bugis), Jawa (Dialek Tegal-Banyumas), Kalimantan (Dialek Melayu) yang nantinya akan di artikan ke Bahasa Indonesia atau Inggris begitupun sebaliknya. Pengembangan aplikasi ini menggunakan metode Naive Bayes yaitu dengan model Web Engineering (Rekayasa Web). Tahapan aktifitas Web Engineering meliputi Customer Communication, Planning, Modeling, Construction, Delivery & Feedback. Naive Bayes memiliki tahapan klasifikasi dengan metode probabilitas dan statistik, sehingga jika diasumsikan kondisi antar atribut saling bebas bahwa ada atau tidak ciri tertentu dari sebuah kelas tidak ada hubungannya dengan ciri dari kelas lainnya. Hasil yang diperoleh pada pengembangan Aplikasi Deteksi Bahasa berbasis Website menggunakan metode Naive Bayes ini terbukti dapat mengatasi masyarakat yang tidak paham bahasa daerah dialek Bugis,dialek Tegal-Banyumas,dialek Melayu dan membantu komunikasi saat berpergian ke daerah itu.

Kata Kunci : Deteksi bahasa, Naïve bayes, Website

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Industri
Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika
Date Deposited: 20 Jan 2020 06:17
Last Modified: 20 Jan 2020 06:17
URI: https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/15064

Actions (login required)

View Item
View Item