SULKARNAIN, SULKARNAIN (2018) SISTEM TEMUBALIK HADITS BUKHARI DAN MUSLIM MENGGUNAKAN DICE SIMILARITY BERDASARKAN TERJEMAHAN BAHASA INDONESIA. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

	Text Cover.pdf Baca Disini (890kB) | Download (890kB)
	Text Abstrak.pdf Baca Disini (85kB) | Download (85kB)
	Text Daftar Isi.pdf Baca Disini (36kB) | Download (36kB)
	Text Publikasi.pdf Baca Disini (185kB) | Download (185kB)
	Text Bab I.pdf Baca Disini (93kB) | Download (93kB)
	Text Bab II.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (179kB) | Download (179kB)
	Text Bab III.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (587kB) | Download (587kB)
	Text Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (478kB) | Download (478kB)
	Text Bab V.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (17kB) | Download (17kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Baca Disini (18kB) | Download (18kB)
	Text Lampiran.pdf Baca Disini (1MB) | Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini dilakukan dengan menerapkan algoritma Dice Similarity dalam Membangun sistem pencarian hadits. Algoritma Dice Similarity adalah salah satu metode yang digunakan dalam sistem temu balik informasi (Information Retrieval). Dalam penentuan hasil pencarian hadits ditentukan dengan melihat kemiripan teks atau dokumen dengan query pencarian. Information Retrieval, sebelum melakukan pencarian Hadits akan memecah isi teks hadits tersebut menjadi indeks kata yang nantinya digunakan untuk proses pencarian. Pembentukan indeks dilakukan melalui beberapa tahap proses yaitu parsing, penghilangan stopwords dan penghitungan bobot, begitu pula dengan pencarian query namun pada prosesnya akan dibentuk vektor dokumen dan vektor query untuk menemukan bobot dari hasil pencarian sehingga dapat diurutkan sesuai dengan bobot informasinya.

Kata Kunci: Dice Similarity, Pencarian, Hadits, Bukhari dan Muslim

Dosen Pembimbing:	Subroto, Imam Much Ibnu and Widihastuti, Ida | nidn0613037301, nidn0622058802
Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 5 UNISSULA
Date Deposited:	19 Nov 2019 03:56
Last Modified:	19 Nov 2019 03:56
URI:	https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/13485

Actions (login required)

View Item