library@unissula.ac.id
Logo Universitas Islam Sultan Agung Repository UNISSULAUniversitas Islam Sultan Agung Semarang

IMPLEMENTASI COSINE SIMILARITY MATCHING DALAM PENETUAN DOSEN PEMBIMBING TUGAS AKHIR PADA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

Detail Tugas Akhir

IMPLEMENTASI COSINE SIMILARITY MATCHING DALAM PENETUAN DOSEN PEMBIMBING TUGAS AKHIR PADA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

Yasni, Loura (2018) IMPLEMENTASI COSINE SIMILARITY MATCHING DALAM PENETUAN DOSEN PEMBIMBING TUGAS AKHIR PADA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA. Undergraduate thesis, Fakultas Teknologi Industri UNISSULA.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
COVER.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (1MB)
PDF
Text
ABSTRAK.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (32kB)
PDF
Text
DAFTAR ISI.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (289kB)
PDF
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (77kB)
PDF
Text
PUBLIKASI.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (399kB)
PDF
Text
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (42kB)
PDF
Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (153kB)
PDF
Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (87kB)
PDF
Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (1MB)
PDF
Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (3MB)

Abstract

Tugas Akhir ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Cosine Similarity dalam penentuan dosen pembimbing tugas akhir. Cosine Similarity adalah metode untuk menghitung similarity (tingkat kesamaan) antar dua buah objek. Pada tugas akhir ini dihitung tingkat kesamaan antar judul, topik, dan abstrak tugas akhir mahasiswa yang dibandingkan dengan data dosen pembimbing berupa keahlian dosen dan tugas akhir yang pernah dibimbing oleh dosen. Kemudian metode Cosine Similarity akan menghitung tingkat kesamaan kedua query tersebut. Total score similarity diambil dari hasil penjumlahan nilai cosine judul dikali komposisi judul, topik dikali komposisi topik, dan abstrak dikali komposisi abstrak. Nilai similarity yang tertinggi akan dimunculkan sebagai dosen pembimbing yang direkomendasikan. Sistem yang telah dibangun merupakan sistem rekomendasi yang dapat membantu koordinator tugas akhir dalampendistribusian dosen pembimbing tugas akhir. Selain itu, sistem rekomendasi dosen pembimbing tugas akhir dengan menerapkan metode Cosine Similarity membantu mahasiswa mendapatkan dosen pembimbing sesuai dengan tugas akhir yang diajukan. Berdasarkan implementasi sistem, pengujian sistem yang dilakukan memperoleh kesimpulan berhasil dan pengujian precision dan recall memiliki performa rata-rata 0.74 dan 1.

Kata kunci : Sistem rekomendasi, dosen pembimbing, cosine similarity

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Subjects T Technology > T Technology (General)
Divisions Fakultas Teknologi Industri
Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika
Date Deposited 29 Oct 2018 04:46
Last Modified 29 Oct 2018 04:46
URI https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/11727

Actions (login required)

View Item
View Item
Repository UNISSULAPerpustakaan Universitas Islam Sultan Agung

Telusur

Layanan

Informasi

  • AlamatJl. Raya Kaligawe KM 4, Semarang 50112
  • PelayananSenin–Jumat, 07.00–18.00 WIB
    Sabtu, Minggu & hari libur tutup.
  • NPP3302202D2011823
© 2026 Perpustakaan Universitas Islam Sultan Agung. Hak cipta karya tetap pada penulis masing-masing. KebijakanOAI-PMHRSSDijalankan dengan EPrints