E-learning merupakan suatu metode dalam proses belajar mengajar yang menggunakan media elektronik khususnya internet sebagai sistem pembelajarannya dengan bantuan dari media-media elektronik, memungkinan proses belajar mengajar dapat dilakukan dengan fleksibel tanpa batasan ruang dan waktu. Penerapan e-learning dalam bidang pendidikan dapat meningkatkan mutu pendidikan. Permasalahan utama yang timbul ialah bagaimana membuat konten e-learning yang menarik dan benar-benar sesuai dengan kebutuhan para pengguna. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mengoptimalkan konten e-learning adalah dengan menganalisis perilaku pengguna sehingg dapat merekomendasika konten e-learning. Rekomendasi ini bertujuan untuk menawarkan konten informasi yang telah di analisis dan melakukan penyaringan informasi sehingga sesuai dengan kebutuhan pengguna. Untuk merekomendasi konten dalam sebuah sistem e-learning yang menelusuri keseluruhan isi dokumen untuk mengukur tingkat kemiripan maka butuhkan sebuah metode. Dalam penelitaan ini metode yang di gunakan adalah algoritma Dice similarity dan Terms Frequency-Inverse Document frequency (TF-IDF). Algoritma dice similarity adalah suatu cara untuk melakukan perhitungan tinggi atau rendahnya kemiripan antara dokumen. TF-IDF merupakan suatu cara untuk memberikan bobot hubungan suatu kata (token) terhadap dokumen.

Keyword: Sistem rekomendasi, materi, dice similarity, TF-IDF