library@unissula.ac.id
Logo Universitas Islam Sultan Agung Repository UNISSULAUniversitas Islam Sultan Agung Semarang

PEMANFAATAN JETSON NANO NVIDIA UNTUK MENDETEKSI PENGGUNAAN MASKER SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN OPENCV PYTHON

Detail Tugas Akhir

PEMANFAATAN JETSON NANO NVIDIA UNTUK MENDETEKSI PENGGUNAAN MASKER SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN OPENCV PYTHON

Fitriyati Prisunia, Sofianisa (2023) PEMANFAATAN JETSON NANO NVIDIA UNTUK MENDETEKSI PENGGUNAAN MASKER SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN OPENCV PYTHON. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
Teknik Informatika_32602000123_fullpdf.pdf
PDF
Text
Teknik Informatika_32602000123_pernyataan_publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (174kB)

Abstract

Virus Corona (COVID-19) telah menyebar ke seluruh dunia
menyebabkan lebih dari 178 juta kasus yang dikonfirmasi dan 3,9 juta
kematian di seluruh dunia menurut data dari BBC News Indonesia pada Juni
2021. Oleh karena itu perlunya perhatian masyarakat dalam menaati
protokol kesehatan yaitu dengan menggunakan masker. Mendeteksi
penggunaan masker adalah sistem kecerdasan buatan secara otomatis untuk
mengetahui apakah seseorang memakai masker, tidak memakai masker,
masker yang digunakan salah. Pengolahan citra OpenCV digunakan sebagai
deteksi obyek masker. Sistem ini menggunakan algoritma You Only Look
Once (YOLOv4) serta menggunakan Darknet sebagai sistem klasifikasi
objek yang terdeteksi dan data training. sistem dapat mengklasifikasi wajah
with mask, without mask, dan worn mask incorrectly serta mendapatkan
nilai akurasi dari penggunaan metode ini, sistem ini berbasis Jetson Nano
Nvidia.
Kata Kunci : Face Mask Detection, Jetson Nano Nvidia, , Image Processing.

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Subjects T Technology > T Technology (General)
Divisions Fakultas Teknologi Industri
Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika
Date Deposited 17 Jul 2023 04:01
Last Modified 17 Jul 2023 04:01
URI https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/29682

Actions (login required)

View Item
View Item
Repository UNISSULAPerpustakaan Universitas Islam Sultan Agung

Telusur

Layanan

Informasi

  • AlamatJl. Raya Kaligawe KM 4, Semarang 50112
  • PelayananSenin–Jumat, 07.00–18.00 WIB
    Sabtu, Minggu & hari libur tutup.
  • NPP3302202D2011823
© 2026 Perpustakaan Universitas Islam Sultan Agung. Hak cipta karya tetap pada penulis masing-masing. KebijakanOAI-PMHRSSDijalankan dengan EPrints