KISWANTO, MUHAMMAD (2020) IMPLEMENTASI AVERAGE HASH DAN HAMMING DISTANCE UNTUK MENCARI KEMIRIPAN GAMBAR (STUDI KASUS FUNGSI UPLOAD GAMBAR GALERI KENDARAAN). Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

Text
COVER.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (943kB)
Text
ABSTRAK.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (224kB)
Text
PERNYATAAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (242kB)
Text
DAFTAR ISI.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (286kB)
Text
BAB I.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (238kB)
Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (440kB)
Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (1MB)
Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (1MB)
Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (225kB)
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (290kB)

Abstract

Galeri kendaraan adalah sebuah tempat untuk menyimpan kumpulan gambar kendaraan dalam bentuk digital, dimana dalam proses menyimpan gambar dilakukan dengan cara meng-upload gambar. Ketika gambar selesai di-upload ternyata di galeri kendaraan sudah tersedia gambar yang secara persepsi sama dengan gambar yang di-upload. Hal itu hanya akan membuang memori penyimpanan pada database. Untuk mengatasi hal tersebut maka digunakanlah metode average hash dan hamming distance, dimana algoritma ini dapat digunakan untuk mengolah gambar atau suatu citra. Metode ini dapat bekerja ketika admin meng-upload gambar maka gambar yang serupa pada database akan muncul dihalaman admin, sehingga admin dapat memilih untuk menyimpan gambar atau membatalkannya. Dengan algoritma tersebut diharapkan dapat menghemat memori penyimpanan pada database.

Kata Kunci : Average Hash, Hamming Distance, Pengolahan Citra

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Industri
Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika
Date Deposited: 12 Jan 2022 03:56
Last Modified: 12 Jan 2022 03:56
URI: https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/21736

Actions (login required)

View Item
View Item