library@unissula.ac.id
Logo Universitas Islam Sultan Agung Repository UNISSULAUniversitas Islam Sultan Agung Semarang

KLASIFIKASI DAERAH RAWAN KRIMINAL BERBASIS LOCATION BASED SERVICES (LBS)

Detail Tugas Akhir

KLASIFIKASI DAERAH RAWAN KRIMINAL BERBASIS LOCATION BASED SERVICES (LBS)

PRAKOSA, KUKUH (2021) KLASIFIKASI DAERAH RAWAN KRIMINAL BERBASIS LOCATION BASED SERVICES (LBS). Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
COVER.pdf
PDF
Text
ABSTRAK.pdf
PDF
Text
PERNYATAAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (657kB)
PDF
Text
DAFTAR ISI.pdf
PDF
Text
BAB I.pdf
PDF
Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (483kB)
PDF
Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (610kB)
PDF
Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (792kB)
PDF
Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (223kB)
PDF
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Abstract

Kota Semarang merupakan Kota metropolitan terbesar ke 5 di Indonesia, di Kota Semarang sering terjadi tindakan kriminal di lokasi yang berbeda, menyebabkan sulitnya untuk mengetahui tempat mana saja yang rawan terjadi aksi kriminal. Algoritma Location based services merupakan algoritma yang dapat memberikan informasi suatu tempat tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan sebuah rute yang aman untuk dilewati pengguna agar terhindar dari tempat yang rawan terjadi aksi kriminal. Dari hasil metode location based services (lbs) dapat menunjukan lokasi pengguna dan dapat memberikan informasi lokasi di peta tempat mana saja yang rawan terjadi aksi kriminal, kemudian peta akan menampilkan beberapa rute kalua rute bewarna hijau berarti rute itu aman untuk dilewati, jika rute bewarna merah maka rute itu masuk dalam zona rawan.

Kata kunci: Kota Semarang, Kriminal, Algoritma Location based services, Rute aman.

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Subjects T Technology > T Technology (General)
Divisions Fakultas Teknologi Industri
Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika
Date Deposited 12 Jan 2022 03:54
Last Modified 12 Jan 2022 03:54
URI https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/21734

Actions (login required)

View Item
View Item
Repository UNISSULAPerpustakaan Universitas Islam Sultan Agung

Telusur

Layanan

Informasi

  • AlamatJl. Raya Kaligawe KM 4, Semarang 50112
  • PelayananSenin–Jumat, 07.00–18.00 WIB
    Sabtu, Minggu & hari libur tutup.
  • NPP3302202D2011823
© 2026 Perpustakaan Universitas Islam Sultan Agung. Hak cipta karya tetap pada penulis masing-masing. KebijakanOAI-PMHRSSDijalankan dengan EPrints