PRAKOSA, KUKUH (2021) KLASIFIKASI DAERAH RAWAN KRIMINAL BERBASIS LOCATION BASED SERVICES (LBS). Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.
COVER.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (1MB)
ABSTRAK.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (224kB)
PERNYATAAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (657kB)
DAFTAR ISI.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (436kB)
BAB I.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (231kB)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (483kB)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (610kB)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (792kB)
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (223kB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (435kB)
Abstract
Kota Semarang merupakan Kota metropolitan terbesar ke 5 di Indonesia, di Kota Semarang sering terjadi tindakan kriminal di lokasi yang berbeda, menyebabkan sulitnya untuk mengetahui tempat mana saja yang rawan terjadi aksi kriminal. Algoritma Location based services merupakan algoritma yang dapat memberikan informasi suatu tempat tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan sebuah rute yang aman untuk dilewati pengguna agar terhindar dari tempat yang rawan terjadi aksi kriminal. Dari hasil metode location based services (lbs) dapat menunjukan lokasi pengguna dan dapat memberikan informasi lokasi di peta tempat mana saja yang rawan terjadi aksi kriminal, kemudian peta akan menampilkan beberapa rute kalua rute bewarna hijau berarti rute itu aman untuk dilewati, jika rute bewarna merah maka rute itu masuk dalam zona rawan.
Kata kunci: Kota Semarang, Kriminal, Algoritma Location based services, Rute aman.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika |
| Date Deposited: | 12 Jan 2022 03:54 |
| Last Modified: | 12 Jan 2022 03:54 |
| URI: | https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/21734 |
