PRAKOSA, KUKUH (2021) KLASIFIKASI DAERAH RAWAN KRIMINAL BERBASIS LOCATION BASED SERVICES (LBS). Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

| Download (1MB)
[thumbnail of ABSTRAK.pdf] Text
ABSTRAK.pdf

| Download (224kB)
[thumbnail of PERNYATAAN PUBLIKASI.pdf] Text
PERNYATAAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Registered users only

| Download (657kB)
[thumbnail of DAFTAR ISI.pdf] Text
DAFTAR ISI.pdf

| Download (436kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

| Download (231kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

| Download (483kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

| Download (610kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

| Download (792kB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

| Download (223kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

| Download (435kB)

Abstract

Kota Semarang merupakan Kota metropolitan terbesar ke 5 di Indonesia, di Kota Semarang sering terjadi tindakan kriminal di lokasi yang berbeda, menyebabkan sulitnya untuk mengetahui tempat mana saja yang rawan terjadi aksi kriminal. Algoritma Location based services merupakan algoritma yang dapat memberikan informasi suatu tempat tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan sebuah rute yang aman untuk dilewati pengguna agar terhindar dari tempat yang rawan terjadi aksi kriminal. Dari hasil metode location based services (lbs) dapat menunjukan lokasi pengguna dan dapat memberikan informasi lokasi di peta tempat mana saja yang rawan terjadi aksi kriminal, kemudian peta akan menampilkan beberapa rute kalua rute bewarna hijau berarti rute itu aman untuk dilewati, jika rute bewarna merah maka rute itu masuk dalam zona rawan.

Kata kunci: Kota Semarang, Kriminal, Algoritma Location based services, Rute aman.

Dosen Pembimbing: Kurniadi, Dedy and Munawar, Hud | nidn0622058802, UNSPECIFIED
Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Industri
Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: Pustakawan 4 UNISSULA
Date Deposited: 12 Jan 2022 03:54
Last Modified: 12 Jan 2022 03:54
URI: https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/21734

Actions (login required)

View Item View Item