ASRI, ASRI (2018) SISTEM REKOMENDASI KONTEN E-LEARNING DALAM PERANCANGAN KELAS VIRTUAL DENGAN METODE DICE SIMILARITY DAN TERMS FREQUENCY - INVERSE DOCUMENT FREQUENCY. Undergraduate thesis, Fakultas Teknologi Industri UNISSULA.

Preview	Text COVER.pdf Baca Disini (1MB) | Preview Download (1MB)
Preview	Text ABSTRAK.pdf Baca Disini (51kB) | Preview Download (51kB)
Preview	Text DAFTAR ISI.pdf Baca Disini (172kB) | Preview Download (172kB)
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Baca Disini (496kB) | Preview Download (496kB)
Preview	Text PUBLIKASI.pdf Baca Disini (396kB) | Preview Download (396kB)
Preview	Text BAB I.pdf Baca Disini (16kB) | Preview Download (16kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (464kB) | Preview Download (464kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (925kB) | Preview Download (925kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (259kB) | Preview Download (259kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (4MB) | Preview Download (4MB)

Abstract

E-learning merupakan suatu metode dalam proses belajar mengajar yang menggunakan media elektronik khususnya internet sebagai sistem pembelajarannya dengan bantuan dari media-media elektronik, memungkinan proses belajar mengajar dapat dilakukan dengan fleksibel tanpa batasan ruang dan waktu. Penerapan e-learning dalam bidang pendidikan dapat meningkatkan mutu pendidikan. Permasalahan utama yang timbul ialah bagaimana membuat konten e-learning yang menarik dan benar-benar sesuai dengan kebutuhan para pengguna. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mengoptimalkan konten e-learning adalah dengan menganalisis perilaku pengguna sehingg dapat merekomendasika konten e-learning. Rekomendasi ini bertujuan untuk menawarkan konten informasi yang telah di analisis dan melakukan penyaringan informasi sehingga sesuai dengan kebutuhan pengguna. Untuk merekomendasi konten dalam sebuah sistem e-learning yang menelusuri keseluruhan isi dokumen untuk mengukur tingkat kemiripan maka butuhkan sebuah metode. Dalam penelitaan ini metode yang di gunakan adalah algoritma Dice similarity dan Terms Frequency-Inverse Document frequency (TF-IDF). Algoritma dice similarity adalah suatu cara untuk melakukan perhitungan tinggi atau rendahnya kemiripan antara dokumen. TF-IDF merupakan suatu cara untuk memberikan bobot hubungan suatu kata (token) terhadap dokumen.

Keyword: Sistem rekomendasi, materi, dice similarity, TF-IDF

Dosen Pembimbing:	UNSPECIFIED | UNSPECIFIED
Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan Reviewer UNISSULA
Date Deposited:	30 Oct 2018 02:40
Last Modified:	30 Oct 2018 02:40
URI:	https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/11693

Actions (login required)

View Item