NAZILA, MILLATI (2025) IMPLEMENTASI FUZZY LOGIC MAMDANI PADA SISTEM PEMANTAUAN KESEHATAN MENGGUNAKAN SENSOR DETAK JANTUNG DAN SATURASI OKSIGEN MAX30100. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

	Text Teknik Elektro_30602000025_fullpdf.pdf Baca Disini (2MB) | Download (2MB)
	Text Teknik Elektro_30602000025_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (155kB) | Download (155kB)

Abstract

Penyakit kardiovaskular dan hipoksia merupakan kondisi kritis yang memerlukan deteksi dini, namun masyarakat awam sering kali kesulitan menginterpretasikan data numerik medis secara mandiri. Masalah ini dapat diatasi dengan pengembangan sistem pemantauan kesehatan yang mampu memberikan kesimpulan diagnosis yang jelas. Penelitian ini membahas perancangan sistem wearable cerdas sebagai solusi atas permasalahan tersebut. Tujuan penelitian ini adalah mengisi celah (gap) dari penelitian terdahulu yang umumnya berfokus pada aspek akuisisi data dan pemantauan nilai numerik semata. Penelitian ini menawarkan kebaruan dengan mengimplementasikan metode Fuzzy Logic Mamdani, yang memungkinkan sistem untuk meniru penalaran medis dalam mengolah data mentah menjadi status kesehatan linguistik ("Sehat", "Waspada", "Darurat") yang mudah dipahami oleh pengguna.
Metode yang digunakan meliputi perancangan perangkat keras menggunakan sensor MAX30100 untuk mengukur detak jantung (BPM) dan saturasi oksigen (SpO2), serta mikrokontroler NodeMCU ESP8266 sebagai unit pemroses data. Pengolahan logika dilakukan secara terpisah menggunakan Fuzzy Logic Toolbox pada MATLAB dengan menerapkan 9 basis aturan (rule base) untuk menentukan kondisi kesehatan. Hasil pengujian dan validasi terhadap oksimeter konvensional menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE) menunjukkan bahwa sistem berfungsi efektif dengan tingkat akurasi mencapai 95,98% untuk detak jantung dan 95,31% untuk saturasi oksigen. Selain itu, dari 35 data uji, sistem berhasil mengklasifikasikan 34 kondisi "Sehat" dan 1 kondisi "Waspada" secara tepat, membuktikan bahwa metode ini layak digunakan sebagai model analisis deteksi dini kesehatan skala rumahan.

Kata Kunci: Logika Fuzzy Mamdani, Pemantau Kesehatan, Sensor MAX30100, Detak Jantung, Saturasi Oksigen.

Dosen Pembimbing:	Budisusila, Eka Nuryanto | UNSPECIFIED
Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Elektro
Depositing User:	Pustakawan 4 UNISSULA
Date Deposited:	06 Jan 2026 06:24
URI:	https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/44151

Actions (login required)

View Item