Kualitas air pengumpan ketel uap memiliki peran penting dalam menjamin kinerja dan keandalan sistem ketel di kapal. Air dengan kualitas buruk dapat menyebabkan korosi, pembentukan kerak, dan gangguan lain yang menurunkan efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem monitoring kualitas air pengumpan ketel secara real-time berbasis mikrokontroler NodeMCU ESP32 dan Internet of Things (IoT). Sistem menggunakan sensor pH, sensor suhu DS18B20, sensor Total Dissolved Solids (TDS), dan sensor turbidity untuk mengukur parameter kualitas air. Data dikirim ke Firebase dan ditampilkan juga melalui OLED 0.96 inch. Untuk menentukan tingkat kualitas air (baik, sedang, buruk), digunakan metode logika fuzzy Sugeno orde nol dengan input berupa kekeruhan, salinitas, dan nilai pH. Proses fuzzy meliputi fuzzifikasi, pembentukan rule, inferensi, dan defuzzifikasi dengan metode weighted average. Pengujian dilakukan terhadap tujuh jenis air: air murni, air berwarna, air berlumpur, air sumur, air softener, air sadah, dan air dengan partikel padat. Hasil menunjukkan sistem mampu mengklasifikasikan kualitas air secara akurat dengan nilai akurasi yang baik yaitu 92,97%. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi monitoring efisien untuk pemeliharaan ketel uap dalam industri pelayaran.

Kata kunci: kualitas air, ketel uap, IoT, ESP32, sensor, fuzzy Sugeno