Banjir terjadi ketika volume air sungai melampaui kapasitas tampungnya akibat pendangkalan, menyebabkan air meluap ke daerah alirannya. Meskipun banjir pada musim hujan di daerah rawan umumnya dapat diprediksi, banjir yang disebabkan oleh kiriman air dari wilayah hulu sering kali sulit diprediksi, meningkatkan risiko dan potensi kerusakan. Oleh karena itu, sistem peringatan dini diperlukan untuk mengurangi dampak banjir dan meminimalkan korban. Penelitian ini mengembangkan sistem peringatan dini berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan Firebase dan mikrokontroler ESP8266. Sistem ini dirancang untuk memantau data curah hujan dan ketinggian air di hulu sungai secara real-time. Data yang dikumpulkan dari sensor dikirim ke Firebase untuk penyimpanan dan analisis, dan dapat diakses melalui browser web, memudahkan masyarakat untuk memperoleh informasi terkini mengenai potensi banjir melalui perangkat mereka. Metode penelitian ini mencakup perancangan sistem peringatan dini yang menggunakan ESP8266 sebagai kontroler yang terhubung dengan sensor curah hujan dan ketinggian air. Data yang diperoleh dikirim ke Firebase untuk dianalisis dan dipantau. Prototipe sistem dikembangkan dengan skala ketinggian air 1:10, mencakup empat mode siaga—normal, siaga 3, siaga 2, dan siaga 1—dengan level permukaan air yang sesuai. Pengujian dan kalibrasi prototipe dilakukan untuk memastikan akurasi sistem dengan margin kesalahan ±1 mm,untuk rentang pengukuran 1 – 200 mm yang menghasilkan persentase kesalahan sebesar 5%. Waktu respons sistem diukur setiap detik, sementara tampilan LED diperbarui setiap 5 detik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem peringatan dini yang dikembangkan efektif dalam memantau ketinggian air dan curah hujan dengan akurasi yang tinggi, serta memberikan informasi yang tepat dan cepat kepada masyarakat untuk mengurangi risiko banjir.

Kata kunci: Banjir, IoT, Firebase, Sistem Peringatan Dini, Mikrokontroler ESP8266