PT. Tarindo adalah perusahaan manufaktur yang memproduksi kran air yang memiliki berbagai macam bentuk kran air salah satunya produk kran air kuningan. Perusahaan ini berlokasi di Desa Growong Lor, Kecamatan Juwana, Kabupaten Pati. PT. Tarindo dalam pemilihan supplier hanya berdasarkan kriteria harga, kualitas, jarak ketetapan dalam pengiriman. Dari wawancara PT. Tarindo pernah mengalami adanya fluktuasi harga sehingga supplier tidak dapat memasok dengan ketetapan harga yang sesuai kesepakatan sebelumnya. Akibat dari nilai harga yang tidak dapat diprediksi maka dari pihak supplier akan menjual ke Jakarta, sehingga bahan baku menjadi langka dan perusahaan akan kesulitan dalam mencari bahan baku. Selain itu, perusahaan juga sering mengalami bahan baku yang tidak sesuai seperti barang yang pecah, terlalu keras serta porous akibatnya akan berpengaruh terhadap kualitas produk yang dihasilkan. Jarak masing-masing supplier juga mengakibatkan perbedaan waktu pengiriman jika bahan baku yang datang terlambat tidak sesuai dengan jadwal produksi maka akan menghambat produksi kran kuningan. Sehingga dapat mengurangi tingkat persediaan bahan baku yang seharusnya disimpan untuk kebutuhan yang akan datang. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk menentukan prioritas supplier yang lebih efisien dan dapat menilai kriteria kuantitatif serta kualitatif sesuai dengan kondisi perusahaan. Diketahui dari hasil kuesioner terdapat 8 kriteria dan 14 subkriteria yang digaunakan dalam pemilihan supplier diantaranya kualitas, harga, pelayanan, manufacturing capability, pengiriman, after sales, kelayakan, dan jarak. Berdasarakan hasil perhitungan AHP, didapat kriteria yang paling berpengaruh adalah kriteria kualitas dengan bobot 0,3373. Dari hasil pengolahan DEA didapatkan nilai super efisiensi DEA tertinggi yaitu TB. Usaha Mulya dengan nilai sebesar 1,175. Hal ini diketahui bahwa TB. Usaha Mulya berada di urutan pertama dan UD. Sinar Logam berada di urutan terakhir.
Kata kunci : PT. Tarindo, Supplier, Analytical Hierarchy Process (AHP), Data Envelopment Analysis (DEA).