library@unissula.ac.id
Logo Universitas Islam Sultan Agung Repository UNISSULAUniversitas Islam Sultan Agung Semarang

ANALISA HUMAN ERROR DENGAN MENGGUNAKAN METODE SLIM (Success Likelihod Index Methods) – ANP (Analytic Network Process)

Detail Tugas Akhir

ANALISA HUMAN ERROR DENGAN MENGGUNAKAN METODE SLIM (Success Likelihod Index Methods) – ANP (Analytic Network Process)

SODIQ, RISKI (2020) ANALISA HUMAN ERROR DENGAN MENGGUNAKAN METODE SLIM (Success Likelihod Index Methods) – ANP (Analytic Network Process). Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
ABSTRAK_1.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (88kB)
PDF
Text
COVER_1.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (723kB)
PDF
Text
DAFTAR ISI_1.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (99kB)
PDF
Text
DAFTAR PUSTAKA_1.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (71kB)
PDF
Text
LAMPIRAN_1.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (3MB)
PDF
Text
BAB I_1.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (291kB)
PDF
Text
BAB II_1.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (819kB)
PDF
Text
BAB III_1.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (194kB)
PDF
Text
BAB IV_1.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (1MB)
PDF
Text
BAB V_1.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (87kB)
PDF
Text
PUBLIKASI.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (639kB)

Abstract

PT. X merupakan perusahaan yang bergerak dibidang pembuatan benang dimana setiap aktivitas di lantai produksi tersebut tidak lepas dari hubungan antara manusia dengan mesin atau alat untuk menyelesaikan produk terebut. Ada enam departement yaitu departemen blowing, winding, spining, carding, raving, dan drawing. Dari hasil wawancara atau dari data kecelakaan kerja selama 2 tahun. keenam departemen tersebut yang mengalami terjadinya kecelakaan terbanyak terdapat pada departemen spining. kecelakaan sering terjadi ada pada departemen Spinning, dalam 2 tahun persentasenya sebesar 45% dari seluruh kecelakaan yang terjadi. Metode yang tepat digunakan pada penelitian ini adalah metode SLIM karena mampu menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya Human Error dilantai produksi dan metode ANP karena mampu melakukan pembobotan PSF, berdasarkan hasil yang diperoleh melalui perhitungan diketahui bahwa faktor – faktor yang mempengaruhi human error di departement spinning yaitu prosedur dengan bobot 0.48491, kondisi fisik dengan bobot 0.22128, kerumitan dengan bobot 0.16526, pengalaman dengan bobot 0.l03208 dan training denga bobot 0.09647. Sedangkan nilai HEP dari masing-masing task yaitu task 1 dengan nilai HEP 0.001555, task 2 dengan nilai HEP 0.0201489, task 3 dengan nilai HEP 0.001397, task 4 dengan nilai HEP 0.001744, task 5 dengan nilai HEP 0.001516, task 6 dengan nilai HEP 0.001458, task 7 dengan nilai HEP 0.001564, task 8 dengan nilai HEP 0.001549 dan task 9 dengan nilai HEP 0.001354.

Kata kunci : SLIM (Success Likelihod Index Methods) ANP (Analytic Network Process) HEP (Human Error Probability)

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Subjects T Technology > T Technology (General)
Divisions Fakultas Teknologi Industri
Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Industri
Date Deposited 19 Apr 2021 02:27
Last Modified 19 Apr 2021 02:27
URI https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/18857

Actions (login required)

View Item
View Item
Repository UNISSULAPerpustakaan Universitas Islam Sultan Agung

Telusur

Layanan

Informasi

  • AlamatJl. Raya Kaligawe KM 4, Semarang 50112
  • PelayananSenin–Jumat, 07.00–18.00 WIB
    Sabtu, Minggu & hari libur tutup.
  • NPP3302202D2011823
© 2026 Perpustakaan Universitas Islam Sultan Agung. Hak cipta karya tetap pada penulis masing-masing. KebijakanOAI-PMHRSSDijalankan dengan EPrints