Kedelai (Glycine mx L.) merupakan salah satu komoditi strategis penting di Desa Kaliyoso Kendal yang diusahakan secara luas. Kebutuhan kedelai terus meningkat seiring dengan meningkatnya permintaan kedelai sebagai bahan industri pangan seperti tahu,tempe,kecap susu kedelai,tauco dan snack. Namun upaya peningkatan produksi serta pengembangan agribsinis kedelai memiliki beberapa kendala yang dapat mengurangi produksi sampai 50% akibat penyakit tertentu. Keadaan tersebut tentu sangat merugikan para kedelai khususnya dan masyarakat luas pada umumnya. Namun para petani memiliki pengetahuan yang sangat rendah
mengenai teknis pemeliharaan tanaman kedelai. Keadaan tersebut mengakibatkan para petani ketergantungan tinggi terhadap pengendali hama tanaman yang jumlahnya terbatas. Untuk mengatasi masalah tersebut dibuatlah aplikasi berbasis
mobile berbasis sistem operasi android. Namun perangkat mobile memiliki keterbatasan pada sumberdaya komputasi mulai dari kemampuan prosesor hingga pada kapasitas memori. Untuk mengoptimalkan sumberdaya komputasi pada perangkat mobile, maka dibutuhkan sebuah metode knowledge representation
yang terdiri dari frame based dan rule based representation dengan aturan-aturan atau rule yang digunakan untuk menentukan apakah tanaman kacang tanah terjangkit penyakit tertentu, dimana jenis penyakit yang bisa di deteksi pada
pengerjaaan thesis ini meliputi penyakit pustul bakteri, penyakit antarchnose,penyakit virus mozaik,penyakit rebah,penyakit karat dan penyakit hawar. kemudian di analisa knowledge representation mana yang paling optimal.
Dimana Metode frame Base menghasilkan 73% lebih akurat daripada metode rule base yang hanya menhasilkan 41% dari 120 kali percobaan. Hal tersebut dapat dilakukan dengan skenario membandingkan beberapa knowledge representation
tersebut dari tingkat validitas dan metode frame base lebih bagus untuk digunakan.

Kata kunci : Sistem Pakar, Penyakit Kedelai, Knowledge Representation, Frame Base, Rule Base