Perkembangan e-commerce, khususnya Tiktok Shop by Tokopedia, tidak hanya menghadirkan kemudahan berbelanja, tetapi juga tantangan baru berupa munculnya ulasan palsu (fake review) yang dapat menyesatkan konsumen, menurunkan kepercayaan, dan merugikan penjual maupun pembeli. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem deteksi ulasan palsu pada produk fashion di Tiktok Shop by Tokopedia dengan memanfaatkan BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Dataset ulasan diperoleh melalui proses scraping dari Tiktok Shop by Tokopedia, kemudian diproses dan dilatih menggunakan model BERT dengan penambahan lapisan klasifikasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa performa terbaik pada tahap pelatihan dicapai pada epoch ke-4 dengan akurasi pelatihan 94,12%, sedangkan evaluasi dengan metrik klasifikasi menunjukkan performa optimal, yaitu precision 0,96, recall 0,97, F1-score 0,96, dan akurasi 0,94. Hal ini membuktikan bahwa BERT mampu mendeteksi ulasan palsu secara efektif, meskipun masih terdapat tantangan berupa overfitting pada jumlah epoch yang lebih tinggi. Penelitian diharapkan dapat memberikan kontribusi pada pengembangan sistem deteksi fake review di platform Tiktok Shop by Tokopedia.

Kata Kunci: BERT, LLM, E-commerce, Ulasan Palsu