RAMADHAN, ADELLA MAULANA ANNUR (2025) IMPLEMENTASI ALGORITMA DETECTION TRANSFORMER (DETR) DALAM MENDETEKSI PARKIR KENDARAAN TIDAK TERTIB DI AREA KAMPUS. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

	Text Teknik Informatika_32602100009_fullpdf.pdf Baca Disini (1MB) | Download (1MB)
	Text Teknik Informatika_32602100009_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (234kB) | Download (234kB)

Abstract

Permasalahan parkir kendaraan tidak tertib di lingkungan kampus menjadi isu yang berdampak pada kenyamanan, aksesibilitas, serta keselamatan pengguna jalan. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengimplementasikan algoritma Detection Transformer (DETR) dengan backbone ResNet-50 sebagai model deteksi objek untuk mengidentifikasi kendaraan yang parkir tidak sesuai aturan. Dataset yang digunakan berjumlah 583 citra dari Roboflow, yang kemudian melalui tahap pre-processing dan augmentasi sebelum dilatih dengan konfigurasi hyperparameter tertentu. Pada evaluasi model dilakukan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan f1-score pada berbagai nilai threshold. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada threshold 0,7 model mencapai performa terbaik dengan accuracy sebesar 92%, precision 96,7%, recall 90,9%, dan f1-score 93,7%. Nilai recall dan f1-score menurun secara signifikan ketika threshold dinaikkan, meskipun precision meningkat. Hal ini mengindikasikan bahwa model menjadi terlalu selektif sehingga banyak deteksi positif yang hilang. Dengan demikian, threshold 0,7 direkomendasikan sebagai nilai optimal untuk implementasi model ini karena memberikan keseimbangan terbaik antara sensitivitas dan ketepatan.

Kata kunci: Detection Transformer, ResNet-50, Deteksi Kendaraan, Parkir Tidak Tertib, Computer Vision.

Dosen Pembimbing:	UNSPECIFIED | UNSPECIFIED
Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 4 UNISSULA
Date Deposited:	06 Jan 2026 07:20
URI:	https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/44177

Actions (login required)

View Item