APRILIA, NOVI INTAN (2025) IMPLEMENTASI KNOWLEDGE GRAPH PADA SISTEM REKOMENDASI MAKANAN PEMENUHAN GIZI HARIAN MENGGUNAKAN FORWARD CHAINING. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

	Text Teknik Informatika_32602100106_fullpdf.pdf Baca Disini (2MB) | Download (2MB)
	Text Teknik Informatika_32602100106_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (60kB) | Download (60kB)

Abstract

Perubahan pola makan Masyarakat cenderung bergeser pada makanan instan rendah gizi sehingga meningkarkan risiko malnutrisi. Keterbatasan akses konsultasi gizi menjadikan Solusi digital sebagai alternatif. Tujuan dari penelitian ini yaitu guna mengembangkan sistem rekomendasi makanan harian dengan basis data knowledge graph dengan mengimplementasikan metode Forward Chaining.
Sistem dikembangkan melalui tiga tahap yaitu preprocessing data, Pembangunan knowledge graph, dan penerapan forward chaining. Selain itu, fuzzy logic juga diterapkan untuk mengklasifikasikan status gizi berdasarkan nilai Indeks Massa Tubuh (IMT) agar menghasilkan lebih akurat. Hasil implementasi dari sistem ini menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi nutrisi harian dan memberikan rekomendasi makanan. Evaluasi menggunakan Average Nutrient Coverage (ANC) menunjukan hasil mencapai 94,33% pada lima kategori utama yaitu energi, protein, lemak, karbohidrat, dan serat pangan. Model ini diimplementasikan berbasis web based interaktif dimana user menginput data berupa umur, jenis kelamin, tinggi badan, berat badan, aktivitas, serta riwayat konsumsi makanan.
Berdasarkan penelitia ini, sistem berpotensi dalam membantu Masyarakat dalam menjaga pola makan sehat secara mandiri dan berkelanjutan. Dalam pengembangan selanjutnya, sistem dapat dioptimalkan dengan menambahkan fitur personalisasi.
Kata kunci : Sistem rekomendasi makanan, Forward Chaining, Knowledge Graph

Dosen Pembimbing:	Ghufron, Ghufron | UNSPECIFIED
Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 4 UNISSULA
Date Deposited:	18 Nov 2025 06:24
URI:	https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/42093

Actions (login required)

View Item