RAHMAWATI, IKA (2025) PENERAPAN NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PENYEDERHANAAN TEKS BACAAN ANAK DISLEKSIA. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

	Text Teknik Informatika_32602100055_fullpdf.pdf Baca Disini (1MB) | Download (1MB)
	Text Teknik Informatika_32602100055_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (492kB) | Download (492kB)

Abstract

Anak-anak dengan disleksia sering mengalami kesulitan dalam memahami teks bacaan yang kompleks, sehingga diperlukan sistem yang mampu menyederhanakan teks sesuai dengan kebutuhan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tipe penyederhanaan teks bacaan bagi anak disleksia ke dalam dua kategori utama, yaitu leksikal dan sintaksis, dengan menerapkan algoritma Multinomial Naïve Bayes. Sebelum klasifikasi dilakukan, teks terlebih dahulu disederhanakan menggunakan metode berbasis aturan, yaitu teknik Phrase Matcher untuk mengganti kata atau frasa sulit dengan padanan yang lebih mudah dipahami, serta proses stemming untuk mengubah kata berimbuhan menjadi bentuk dasar. Teks yang telah disederhanakan kemudian diubah menjadi representasi numerik menggunakan vektorisasi TF-IDF, dan diklasifikasikan ke dalam tipe penyederhanaan menggunakan model Multinomial Naïve Bayes. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan dengan akurasi sebesar 90.09%. Pendekatan ini diharapkan dapat membantu guru atau pendidik dalam menyediakan materi bacaan yang lebih mudah dipahami secara efektif dan inklusif bagi anak-anak dengan disleksia.
Kata kunci: Naïve Bayes, klasifikasi, Penyederhanaan Teks, Anak Disleksia, Phrase Matcher, Stemming.

Dosen Pembimbing:	Mustafa, Mustafa | UNSPECIFIED
Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 4 UNISSULA
Date Deposited:	18 Nov 2025 06:08
URI:	https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/42085

Actions (login required)

View Item