RAHMAN, DAVID KURNIA (2025) ALAT DETEKSI KEBISINGAN OTOMATIS DI SEBUAH RUANGAN BERBASIS IOT MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

[thumbnail of Teknik Informatika_32602100036_fullpdf.pdf] Text
Teknik Informatika_32602100036_fullpdf.pdf
| Download (2MB)
[thumbnail of Teknik Informatika_32602100036_pernyataan_publikasi.pdf] Text
Teknik Informatika_32602100036_pernyataan_publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
| Download (883kB)

Abstract

Permasalahan kebisingan dalam ruangan kini menjadi perhatian penting, terutama di tempat-tempat dengan aktivitas tinggi seperti perkantoran, sekolah, dan fasilitas umum. Kebisingan yang tidak terkendali tidak hanya mengganggu konsentrasi dan kenyamanan, tetapi juga dapat berdampak buruk bagi kesehatan dalam jangka panjang. Menyadari hal tersebut, penelitian ini merancang sebuah sistem yang mampu memantau tingkat kebisingan secara otomatis dan real-time. Sistem ini dibangun menggunakan sensor suara MAX9814 dan mikrokontroler ESP32 yang terkoneksi ke platform Blynk berbasis Internet of Things (IoT). Tidak hanya membaca intensitas suara dalam satuan desibel, sistem ini juga memperhitungkan luas ruangan dan jumlah orang di dalamnya untuk menentukan tingkat kebisingan. Dengan bantuan logika fuzzy, sistem mengelompokkan kondisi kebisingan ke dalam empat kategori, yaitu Tenang, Normal, Bising, dan Sangat Bising. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mendeteksi perubahan kebisingan dengan akurat dan memberikan notifikasi secara langsung melalui aplikasi Blynk apabila terdeteksi kondisi “Sangat Bising”. Dengan demikian, sistem ini menawarkan solusi yang efektif dan efisien dalam membantu pengawasan lingkungan akustik dalam ruangan secara otomatis.

Kata Kunci: Kebisingan, IoT, ESP32, Logika Fuzzy, MAX9814, Blynk

Dosen Pembimbing: Riansyah, Andi and UNSPECIFIED | UNSPECIFIED
Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Industri
Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika
Depositing User: Pustakawan 4 UNISSULA
Date Deposited: 18 Nov 2025 06:06
URI: https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/42083

Actions (login required)

View Item View Item