CAHYANIGRUM, HILDA PUTRI (2025) DETEKSI SARKASME KALIMAT BERBAHASA INGGRIS PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN MODEL ROBUSTLY OPTIMIZED BERT APPROACH(ROBERTA). Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

[thumbnail of Teknik Informatika_32602100053_pernyataan_publikasi.pdf] Text
Teknik Informatika_32602100053_pernyataan_publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
| Download (151kB)
[thumbnail of Teknik Informatika_32602100053_fullpdf.pdf] Text
Teknik Informatika_32602100053_fullpdf.pdf
| Download (1MB)

Abstract

Bahasa memegang peranan vital sebagai alat komunikasi yang membedakan manusia, dengan fungsi utamanya sebagai pertukaran informasi. Di era digital ini, media sosial telah merevolusi cara interaksi, namun penggunaan yang tidak bijak, seperti penggunaan sarkasme dalam bermedia sosial dapat berdampak negatif. Sarkasme, sebagai gaya bahasa sindiran yang tajam, menjadi tantangan dalam komunikasi digital, terutama di platform seperti Twitter (X) dengan keterbatasan karakter dan ketiadaan isyarat non-verbal. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dan menganalisis kinerja model RoBERTa dalam mendeteksi sarkasme dalam percakapan berbahasa Inggris di Twitter (X). Sarkasme, sebagai bentuk komunikasi yang kompleks dan seringkali ambigu, dapat menimbulkan kesalahpahaman dan bahkan pelanggaran hukum di ruang digital. Melalui analisis mendalam terhadap dataset yang terdiri dari empat kategori (ironi, sarkasme, dan reguler), penelitian ini menganalisis kemampuan model RoBERTa dalam mengidentifikasi nuansa makna yang halus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi keseluruhan sebesar 89%, dengan performa yang sangat baik dalam mengidentifikasi ironi, sarkasme, dan kalimat reguler. Penelitian ini menekankan pentingnya pengembangan sistem deteksi sarkasme yang lebih akurat untuk meminimalkan dampak negatif dari miskomunikasi di media sosial dan mendukung keamanan digital.
Kata kunci : RoBERTa, Deteksi Sarkasme, Media Sosial

Dosen Pembimbing: Badie'ah, Badie'ah | UNSPECIFIED
Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Industri
Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: Pustakawan 4 UNISSULA
Date Deposited: 27 Aug 2025 02:29
URI: https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/40945

Actions (login required)

View Item View Item