IMPLEMENTASI RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION PADA INFORMATION RETRIEVAL AND RESPONSE SYSTEM (STUDI KASUS : ANARKISME EMMA GOLDMAN) MENGGUNAKAN LANGCHAIN Unissula Repository

SETYANINGSIH, WINDA (2025) IMPLEMENTASI RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION PADA INFORMATION RETRIEVAL AND RESPONSE SYSTEM (STUDI KASUS : ANARKISME EMMA GOLDMAN) MENGGUNAKAN LANGCHAIN. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

	Text Teknik Informatika_32602000113_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only \| Download (44kB)
	Text Teknik Informatika_32602000113_fullpdf.pdf \| Download (1MB)

Abstract

Perkembangan Large Language Model (LLM) yang sangat pesat mampu menyediakan beragam informasi yang memudahkan aktivitas manusia hampir di setiap aspek kehidupan. Halusinasi yang disebabkan oleh kurangnya konteks serta terbatasnya data latih menjadi evaluasi yang sangat krusial untuk LLM. Penelitian ini mengembangkan model Retrieval Augmented Generation pada Information Retrieval and Response System yang menggabungkan kemampuan LLM dengan pengetahuan eksternal berupa e-book untuk meminimalisir halusinasi oleh LLM. Dengan memanfaatkan beberapa fitur dalam LangChain seperti prompt engineering dan wrapper library memudahkan proses generasi output.
Kata Kunci : Large Language Model, Halusinasi, RAG, LangChain.

Dosen Pembimbing:	Mustafa, Mustafa \| UNSPECIFIED
Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 4 UNISSULA
Date Deposited:	27 Aug 2025 02:22
URI:	https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/40931

Actions (login required)

View Item