Toko Snack Ida di Pasar Comal, Kabupaten Pemalang, menghadapi kendala dalam mengelola stok barang. Untuk mengatasinya, metode Naïve Bayes diterapkan guna mengklasifikasikan pola penjualan berdasarkan variabel seperti nama produk, rasa, jenis, kemasan, bulan, dan tahun. Dengan data historis sebanyak 1.620 entri (1.296 data latih, 324 data uji), model ini menghasilkan prediksi kategori Laris (123) dan Kurang Laris (201), dengan akurasi 0,59, presisi 0,59, recall 0,59, dan F1-score 0,58. Meskipun akurasi masih dapat ditingkatkan, model ini telah diimplementasikan dalam sistem berbasis web menggunakan Streamlit untuk memudahkan prediksi penjualan secara interaktif.
Kata kunci : prediksi penjualan, naïve bayes, toko snack