Adanya peningkatan jumlah pemain video game membuat industri game bersaing untuk menciptakan video game yang menarik, salah satunya dengan cara set-up lanskap secara imersif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang mampu menciptakan lanskap fantasi dari deskripsi teks menggunakan Diffusion Models dan Low Rank Adaptation sebagai metode fine-tuning. Stable diffusion adalah jenis generative models yang dapat menghasilkan gambar dari teks. Low Rank Adaptation merupakan salah satu teknik fine-tuning yang hanya mengambil beberapa layer untuk dilatih. Dengan kolaborasi antara Stable diffusion 2.1 dan fine-tuning Low Rank Adaptation (LoRA) mampu menghasilkan gambar lanskap fantasi yang dapat digunakan untuk menjadi landasan dalam pembuatan konsep art pada sebuah video game. Hasil pengujian menggunakan CLIP-based Maximum Mean Discrepancy (CMMD) adalah 0.756 yang menunjukkan bahwa skor model yang dihasilkan lebih rendah daripada model awal yang belum melalui proses fine-tuning yang memiliki skor 0.867. Serta nilai skor Fréchet Inception Distance (FID) yaitu 29.96 yang menandakan model sudah bagus dan mirip dengan konteks dataset asli.
Kata kunci : diffusion model, stable diffusion, Low Rank Adaptation, lanskap fantasi.