Pada pertumbuhan ekonomi di indonesia, UMKM memiliki kontribusi tinggi dalam meningkatkan tingkat pertumbuhan ekonomi. Pelaku UMKM masih memiliki keterbatasan untuk memperkuat identitas merek mereka. Salah satu elemen penting dalam identitas atau branding UMKM adalah logo, namun dalam proses pembuatannya membutuhkan biaya dan waktu yang lumayan besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem otomatis yang mampu menghasilkan ogo berdasarkan deskripsi teks menggunakan Stable diffusion dan Low Rank Adaptation (LoRA) fine-tuning. Evaluasi kinerja menggunakan evaluasi SSIM ( Structural Similarity Index Measure ) memperoleh score rata-rata 0,536 yang menunjukkan bahwa gambar cukup memiliki kesamaan dengan data uji. Sementara itu, evaluasi menggunakan CLIP-MMD (Contrastive Language-Image Pretraining - Maximum Mean Discrepancy) memperoleh score 1,66 untuk data uji dan 1.60 untuk gambar yang dihasilkan oleh model baru. Dimana gambar dan teks yang dihasilkan oleh model baru menunjukkan kesesuaian lebih baik antara gambar dan deskripsi teks dibanding data uji. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model Stable diffusion versi 1.5 dan LoRA fine-tuning dapat digunakan untuk sarana eksplorasi variasi logo dan pembuatan logo secara otomatis. Namun, masih diperlukan peningkatan dalam kualitas visual dan akurasi teks pada logo yang dihasilkan.

Kata kunci : Stable diffusion, Low Rank Adaptation, text-to-image, Logo.