Sistem rekomendasi merupakan sebuah website yang bertujuan untuk merekomendasikan sebuah lowongan pekerjaan sesuai dengan harapan pengguna. Untuk bisa merekomendasikan sebuah lowongan maka dibutuhkan data kecocokan antara lowongan pekerjaan yang tersedia dengan data diri pelamar. Sistem ini akan menganjurkan pengguna untuk mengisikan data diri dalam bentuk form atau CV. Dengan adanya data user ini maka sistem akan melakukan sebuah embedding menggunakan metode IndoBERT yang akan merubah teks menjadi sebuah vektor yang kemudian data pelamar dengan lowongan pekerjaan akan di uji kecocokan nya menggunakan Cosine Similarity untuk dapat merekomendasikan sebuah hasil lowongan pekerjaan yang sesuai dengan data user. Dengan menggunakan Cosine Similarity akan menguji kecocokan yang jika hasilnya mendekati angka 1 maka bisa dinyatakan bahwa data semakin cocok. Hasil evaluasi menggunakan AP @K menunjukkan bahwa rata rata precision yaitu 0,733 dan rata rata recallnya yaitu 0,0156 yang mengartikan bahwa pemodelan cukup baik dalam merekomendasikan lowongan pekerjaan yang sesuai data diri pelamar.. Uji performa juga perlu dilakukan setelah sistem berhasil, dengan tujuan agar performa sistem tidak mengalami kendala bug ataupun lainnya. Kecepatan koneksi yang dogunakan user juga akan mempengaruhi kecepatan sistem dalam merekomendasikan lowongan pekerjaan kepada pengguna.
Kata Kunci : Rekomendasi Pekerjaan, IndoBERT, Cosine Similarity