library@unissula.ac.id
Logo Universitas Islam Sultan Agung Repository UNISSULAUniversitas Islam Sultan Agung Semarang

SISTEM PREDIKSI JUMLAH PERKARA TINDAK PIDANA UMUM DI KEJAKSAAN NEGERI KENDAL MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK

Detail Tugas Akhir

SISTEM PREDIKSI JUMLAH PERKARA TINDAK PIDANA UMUM DI KEJAKSAAN NEGERI KENDAL MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK

Bowo, Mohamad Eko Ari (2024) SISTEM PREDIKSI JUMLAH PERKARA TINDAK PIDANA UMUM DI KEJAKSAAN NEGERI KENDAL MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
Teknik Informatika_32602100129_fullpdf.pdf
PDF
Text
Teknik Informatika_32602100129_pernyataan_publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (483kB)

Abstract

Rencana Kerja dan Anggaran Kementerian / Lembaga adalah suatu kewajiban yang harus dilaksanakan setiap satuan kerja pemerintah setiap tahunnya. Kejaksaan Negeri Kendal adalah satuan kerja instansi pemerintah di bawah Kejaksaan Agung R.I. sebagai lembaga negara yang melaksanakan kekuasaan negara untuk penegakan hukum dan keadilan khusus di penuntutan. Indikator dalam penyusunan anggaran salah satunya adalah jumlah perkara tindak pidana. Setiap tahun wajib menyusun dan mengirimkan data target penanganan jumlah perkara pidana umum untuk tahun yang akan datang ke Kejaksaan Agung setiap tahunnya sebagai bahan evaluasi alokasi anggaran tahun berikutnya. Penelitian ini memakai jaringan syaraf tiruan Backpropagation dengan arsitektur 7-7-1 dengan nilai akurasi hasil dari sistem sebesar 75,38%.
Kata Kunci : Prediksi, Tindak Pidana Umum, Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation, Kecerdasan Buatan.

Informasi Item

Actions (login required)

View Item
View Item
Repository UNISSULAPerpustakaan Universitas Islam Sultan Agung

Telusur

Layanan

Informasi

  • AlamatJl. Raya Kaligawe KM 4, Semarang 50112
  • PelayananSenin–Jumat, 07.00–18.00 WIB
    Sabtu, Minggu & hari libur tutup.
  • NPP3302202D2011823
© 2026 Perpustakaan Universitas Islam Sultan Agung. Hak cipta karya tetap pada penulis masing-masing. KebijakanOAI-PMHRSSDijalankan dengan EPrints