Sustainable Development Goals (SDGs) merupakan komitmen global yang disepakati seluruh Negara Anggota Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB) sebagai agenda tahun 2030, untuk mewujudkan kehidupan dunia yang lebih baik dan berkelanjutan. Hal tersebut, menjadikan Indonesia yg merupakan salah satu negara anggota PBB harus ikut berkomitmen dalam mewujudkan tercapainya 17 tujuan yang ada dalam SDGs. Perguruan Tinggi memiliki peranan penting dalam tercapainnya tujuan SDGs, yang dapat diukur melalui penelitian dan publikasi ilmiah. GARUDA merupakan portal repository yang memberikan akses terhadap berbagai sumber pengetahuan ilmiah, termasuk di dalamnya jurnal-jurnal dari perguruan tinggi di Indonesia. Untuk mengetahui sejauh mana peranan perguruan tinggi, dapat dilakukan identifikasi kategori SDGs terhadap publikasi jurnal yang dilakukan dan telah terindeks GARUDA. Untuk itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem identifikasi kategori SDGs menggunakan model DistilBERT yang merupakan versi distilasi dari BERT. Dari proses pelatihan model yang dilakukan, memperoleh hasil accuracy sebesar 86,73% terhadap data training. Selanjutnya dari pengukuran metrik evaluasi terhadap data testing, diperoleh hasil untuk accuracy sebesar 82,56%, precision 82,94%, recall 82,56%, dan f1-score 82,57%. Hasil ini menunjukkan model memiliki performa yang cukup baik dalam mengidentifikasi kategori SDGs berdasarkan data abstrak publikasi jurnal yang terindeks GARUDA.
Kata Kunci : sistem identifikasi, SDGs, BERT, DistilBERT, GARUDA